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职位搜索/百度/多模态大模型算法研发工程师(J92010)
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百度 (Baidu)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

数据处理LLM模型优化算法研发模型微调多模态大模型Pytorch/Tensorflow跨模态对齐
💡

核心评价

百度核心AI岗,聚焦前沿多模态大模型,技术成长性极佳,薪资竞争力强,但需现场办公。

多模态大模型算法研发工程师(J92010)

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:22 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于多模态大模型研发的算法工程师岗位
你将参与百度智能数据基础设施平台的建设,负责提升模型在跨模态理解、生成与对齐等核心任务上的性能,并参与从模型微调、服务搭建到效果优化与自动化评测的全流程工作

✓工作职责

工作内容: -参与智能数据基础设施平台建设,聚焦多模态大模型研发,提升模型在跨模态理解、生成、语义对齐等关键任务上的性能 -参与平台高质量多模态算子开发和高质量工作流构建,支持文档、图片、视频、音频等多种模态数据的高效处理 -参与大语言模型和多模态大模型微调、模型服务搭建、落地项目以及自动化评测体系构建 -参与垂类领域多模态大模型效果优化,从模型结构、训练策略、训练数据等多角度对模型进行优化,打造业界SOTA级模型

⭐最低要求

任职要求: -熟悉常见的大语言模型(Llama/Qwen)、多模态大模型(Llava/Qwen-vl)、模型架构(Dense/MOE) -熟悉大模型微调(全参微调/指令微调/PEFT等),了解训练优化策略(DPO/GRPO/GSPO等) -熟悉视觉-语言等不同模态对齐策略(对比学习/跨模态注意力/生产时对齐) -熟悉多模态模型训练数据集生成构建,能够根据训练结果对训练样本进行优化调整
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