大模型评测实习生（J94494）

优缺点分析

角色解读

• 深入大模型评测领域，成为AI评测专家或数据科学家
• 转向大模型算法开发或模型调优方向，提升技术深度
• 积累业务理解后转型AI产品经理或项目管理岗位
• 参与大模型数据的标注、复核、统计与质量评估，撰写数据分析报告
• 对大模型效果进行系统评测，输出专业效果分析报告
• 参与自动化评测框架开发，建设评测数据集，优化评测方案
• 调研竞品模型及行业发展趋势，完成日常运营分析工作
• 计算机基础扎实，熟悉大模型基本原理与使用
• 具备数据敏感度与逻辑分析能力，能从数据中发现问题
• 良好的沟通协作能力，能高效配合多部门团队
• 有编程基础（如Python）者优先，便于参与自动化工具开发

申请策略

• 在简历或自荐信中表达对大模型评测方向的浓厚兴趣与见解
• 投递前先了解百度AI开源项目或文心大模型动态，展现主动性
• 突出大模型使用或学习经历，如课程项目或个人实践
• 强调数据分析、数据处理相关项目经验及成果
• 展示编程能力（Python等）及自动化脚本开发经历
• 体现团队协作与跨部门沟通的实例
• 提前学习大模型基础原理，了解主流模型（如GPT、文心）的特点
• 练习Python数据处理（Pandas、NumPy）与自动化脚本编写

面试指南

• 用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答经验类问题，突出逻辑与细节
• 对开放性问题，先拆解维度（如准确性、流畅性、安全性），再给出具体方法
• 展示学习能力和主动性，例如提及自学大模型或参与相关社区
• 你为什么对大模型评测感兴趣？你如何理解评测的重要性？
• 请描述一个你参与过的数据分析项目，包括数据来源、处理方法和结论
• 如果让你评估一个聊天模型的回复质量，你会从哪些维度入手？
• 你之前使用过哪些大模型？能简要说明它们的工作原理吗？
• 面对重复性标注工作，你如何保持专注与质量？