模型成本/速度优化：通过 MoE 路由优化、Attention 稀疏计算等技术，提升推理效率、降低部署成本
模型能力优化：面向搜索业务进行基础模型深度定制优化，包括 MoE 稀疏化策略设计、搜索领域训练任务设计、包括强化学习在内的后训练优化等
数据合成优化：面向文本、多模态数据合成方案设计与落地，涵盖图像、复杂背景视频、跨模态对齐数据等合成任务，解决真实场景数据稀缺性问题
算法研究与创新：关注学术/工业界前沿进展，积极追踪最新技术进展，并推动相关算法落地实际业务
跨团队协作：与数据科学团队、架构工程团队等紧密合作，确保技术方案高效落地