开发和优化 PostgreSQL 内核功能，包括查询引擎、存储层及扩展接口
集成并调优向量相关插件（如 pgvector、lantern、pg_embedding），提升 AI/ML 场景性能
参与云原生架构设计，实现计算存储分离、弹性扩缩容、多租户隔离等特性
开发数据库分支能力，支持快速克隆与版本管理，用于开发、测试、CI 场景
基于对象存储或分布式日志实现持久化层，降低成本并提高可用性
为 AI 应用提供向量索引、元数据联合查询，以及与外部 AI 平台的数据对接能力
优化高可用与运维功能，包括自动索引推荐、参数调优、异常分析，及 Serverless 冷启动优化
关注业界开源数据库技术（如 Neon、Supabase），并将适合的成果回馈社区