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职位搜索/百度/多模态大模型算法工程师(J97347)
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百度 (Baidu)

职位信息

北京市 / 上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

PyTorchTensorFlow模型部署TensorRTNPU视频理解多模态大模型
💡

核心评价

百度大厂核心算法岗,技术前沿挑战大,成长空间广阔,薪资竞争力强,但WLB可能一般。

多模态大模型算法工程师(J97347)

🤖 AI 估测:¥35K-65K

发布时间:22 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于多模态大模型算法研发与落地的技术岗位
你将负责将前沿的多模态大语言模型(MLLM/VLM)应用于垂直业务场景,并主导从数据合成、模型微调到强化学习的全流程自动化演进
同时,你需要攻坚视频理解、具身感知等核心算法,并负责算法在端侧和云端的高性能工程化部署,以支撑产品的规模化商用

✓工作职责

大模型落地与演进:主导多模态大语言模型(MLLM/VLM)在垂直业务场景的落地
负责构建从数据合成、SFT到RLHF的自动化演进闭环,解决长尾场景下的模型泛化与持续迭代难题
前沿感知算法攻坚:负责视频动作识别、时空行为分析及具身感知等核心算法的预研与突破
结合业务痛点,提升智能体在复杂物理环境中的理解与决策能力,刷新业务SOTA
极致工程化与部署:负责算法模型在端侧(Edge)与云端的高性能部署
通过算子优化、模型量化及异构计算适配(TensorRT/NPU),打造高吞吐、低延迟的推理引擎,支撑产品规模化商用
技术沉淀与影响力:负责关键技术难点的攻关与复盘,沉淀通用算法资产与行业解决方案
通过高质量专利、技术白皮书及顶会论文,推动技术标准建设,提升团队行业影响力

⭐最低要求

基础素质:计算机、自动化或相关专业硕士及以上学历,3年以上AI算法研发与落地经验
编程能力:具备扎实的Python/C++编程基础,熟练掌握PyTorch/TensorFlow等深度学习框架,具备优秀的系统设计与代码工程能力
深刻理解Transformer架构,有VLM(如LLaVA/GPT-4V)、视频理解或动作识别相关项目的全流程研发经验
具备极强的问题解决能力和自驱力,对数据闭环有深刻认知,善于在资源受限条件下寻求最优解
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