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职位搜索/百度/智能运维方向大模型应用开发工程师(J97699)
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百度 (Baidu)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

PyTorchRAG模型微调大语言模型Agent开发智能运维向量检索
💡

核心评价

百度前沿AI技术岗,技能成长性极佳,薪资竞争力强,但需现场办公且WLB未知。

智能运维方向大模型应用开发工程师(J97699)

🤖 AI 估测:¥30K-50K

发布时间:22 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于将大语言模型应用于智能运维领域的开发工程师岗位
你将参与设计和开发基于大语言模型的智能体架构,探索RAG等技术在运维场景下的应用,并对大模型进行微调以适配专业领域
工作内容涉及从模型应用到产品部署和故障处理的完整链路

✓工作职责

协助组内成员进行大语言模型驱动的智能体架构设计与研发,构建多Agent协同框架,实现复杂运维场景下的推理与决策能力
探索RAG在运维垂直领域的应用,结合业务需求设计交互逻辑并实践
设计高质量Prompt模板,通过结构化输入、上下文引导等技术优化模型输出质量,提升任务完成率与准确性
基于运维业务需求,协助组内成员对大模型进行轻量化微调(如LoRA、PEFT等高效调参技术),提升模型在专业领域的适配性
处理基于k8s/docker部署的大模型产品的故障和问题,并指导用户使用产品
跟踪最新的AI技术发展动态,探索和跟进前沿技术/算法,团队内部分享、赋能,并推动应用落地

⭐最低要求

计算机/人工智能相关专业或有实际的AI相关实践与理论经验,硕士以上学历
熟练掌握python/c++等编程语言,对于AI相关的Python库比较了解(比如Pandas等),能够开发api/web接口
能使用文心智能体/appbuilder/扣子、Dify/FastGPT 等Agent开发工具进行应用开发,有实际的落地案例
熟悉向量检索、RAG、任务规划等AI agent关键技术
掌握Llama-factory、deeepspeed等大模型训练框架,有实际的训练经验
了解传统机器学习的概念,熟悉机器学习各种任务的定义、目标、解决的问题、及衡量指标
对前沿 AI 技术有极强兴趣和学习、实践的动力
了解深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等,可以利用这些框架快速搭建和训练模型
熟悉transformer 、BERT、GPT、llama MoE等常见的深度学习模型架构
了解RLHF、DPO、LoRA等训练/微调框架,PagedAttention、Flash Attention等显存优化算法

👍优先资格

熟悉Docker、Kubernetes等云原生工具,能够进行初步的故障定位和问题处理,以及对AI应用进行部署
熟练使用shell、linux命令
熟悉langchain/langraph/LlamaIndex等代码态智能体框架,有实际的落地项目
熟悉百度大模型产品如AI中台、千帆、appbuilder、一见等产品,并有丰富的使用经验
熟悉智能运维先关理论,有相关的项目经验
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