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职位搜索/百度/数据库智能运维产品实习生(J97901)
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百度 (Baidu)

职位信息

北京市
初级经验
实习生
仅现场办公
学历未注明
实习/见习

标签

分布式系统GO高并发Agent开发数据库运维性能诊断
💡

核心评价

百度核心数据库团队实习,技术成长极佳,薪资竞争力强,工作地点固定。

数据库智能运维产品实习生(J97901)

🤖 AI 估测:¥6K-10K

发布时间:22 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个在百度云数据库团队的产品实习岗位,你将参与数据库智能运维平台(DBSC)的研发工作
主要职责包括开发数据库监控与诊断系统,实现慢日志分析、性能问题自动化诊断、根因分析等核心功能,并优化高并发后端服务

✓工作职责

参与百度云数据库智能驾驶舱(DBSC)核心能力研发,建设面向云数据库的智能诊断与自动化运维系统
参与主流数据库审计日志与监控指标采集模块的设计与实现,包括慢日志解析、错误日志分析、性能指标统一建模与高并发采集 Agent 开发
参与数据库性能问题的自动化诊断能力建设,包括慢查询聚类分析、死锁检测、事务阻塞链分析、大事务识别与风险评估
参与数据库根因分析(Root Cause Analysis)与异常检测能力的工程实现与性能优化
参与高并发后端诊断服务与指标处理链路的设计与优化,保障在大规模实例场景下的稳定运行

⭐最低要求

熟悉 Go 语言开发,理解 goroutine、channel、context 机制及并发编程模型,具备良好的工程代码规范与性能优化意识
熟悉 MySQL、PostgreSQL、Redis、MongoDB 等常见数据库中至少两种的基本原理与使用方式,并理解其核心机制
理解数据库事务与隔离级别、锁机制(行锁 / 表锁 / MVCC)、索引结构(如 B+Tree)、查询优化器与执行计划生成过程
熟悉数据库常见性能问题的成因与诊断方法,包括慢查询(无索引、回表、排序、临时表等)、死锁与锁等待、连接数耗尽、大事务导致的资源占用与主从延迟等问题
理解数据库日志机制与复制原理(如 binlog / WAL),能够基于日志或监控指标进行问题定位

👍优先资格

有慢日志分析、执行计划调优、数据库监控系统或指标采集系统开发经验者优先,能够从指标、日志与执行计划多维度进行综合诊断
具备分布式系统基础知识,理解一致性、容错与高可用机制,有高并发服务或 Agent 系统开发经验者优先
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