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百度
服务端工程师实习生(J97938)
立即应聘

服务端工程师实习生(J97938)

发布于 大约 21 小时前

实习/见习

北京市
中级经验
实习生
仅现场办公
本科
大数据
GO
数据湖
ETL
实时计算
Ai Coding

AI 估算 · 5k–8k

实习生薪资市场水准,结合要求2年经验和技术难度,日薪约200-400元,月薪折合5000-8000元。

职位详情

关于这个职位

该职位是百度网盘B端业务服务端研发实习岗,你将参与数据采集、存储、计算和治理全链路研发,优化数据架构和性能

适合具备2年以上大数据经验、熟悉Flink/Spark/Hadoop等技术栈的候选人,可深度接触大规模数据系统和实时计算场景

最低要求

本科及以上学历,计算机、数学或相关专业,2年以上大数据开发经验

扎实的编程能力,熟悉Go/Scala/Python至少一门语言
熟悉Hadoop/Spark/Flink/Kafka等大数据生态技术,有实时计算项目经验优先
熟悉数据仓库建模、ETL开发及性能调优,熟悉OLAP引擎(如Hive/Presto)
具备业务敏感度,能快速理解产品需求并输出技术方案
具有良好的AICoding经验,并具有AI学习热情

工作职责

负责网盘B端业务服务端相关研发工作,包括业务开发、数据研发等

重点参与B端业务数据采集、存储、计算、治理全链路研发,优化数据架构与处理性能,保障业务、技术指标数据产出
建设良好的技术文档

优先资格

擅长大数据技术(如Flink/Spark/Hadoop/数据湖等)相关经验者优先

有实时计算项目经验优先

AI 洞察

优缺点分析

  • 百度作为互联网巨头,平台大、资源丰富,实习经历含金量高
  • 接触网盘B端核心数据系统,涉及实时计算、数据湖等前沿技术栈
  • 团队技术氛围好,可学习和积累大规模数据治理经验
  • 实习岗位要求2年以上大数据经验,门槛偏高,需要快速上手
  • 数据系统复杂度高,对实时计算和性能优化能力要求严格
  • 需要同时兼顾业务开发与数据研发,工作节奏可能较快
  • 适合具备一定大数据经验、希望在头部互联网公司积累实战经验的技术型实习生,能够适应高强度学习和技术挑战

角色解读

  • 从实习开始积累大规模数据系统实战经验,未来可转向高级大数据工程师或数据架构师
  • 在百度网盘业务中深入理解B端产品,逐步成长为技术负责人或数据团队骨干
  • 结合AI Coding技能,可向AI工程、数据科学等交叉领域发展
  • 负责网盘B端业务的服务端研发,包括业务逻辑开发和数据相关研发任务
  • 参与数据采集、存储、计算和治理的全链路工作,优化数据架构和性能
  • 产出业务和技术指标数据,确保数据质量及时效性
  • 编写和维护技术文档,沉淀技术方案
  • 精通至少一门编程语言(Go/Scala/Python),具备扎实的编码能力
  • 熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka等大数据生态组件,有实际项目经验
  • 掌握数据仓库建模、ETL开发及性能调优,熟悉OLAP引擎如Hive/Presto
  • 具备业务敏感度,能够将产品需求转化为技术方案,并有AI Coding经验

申请策略

  • 在申请材料中明确表达AI学习热情,可附上相关学习笔记或小项目
  • 关注百度网盘B端产品的商业模式,理解数据如何驱动业务增长
  • 突出大数据项目经验,尤其是Flink/Spark实时计算或数据仓库建设经历
  • 展示编程能力,重点列举Go/Scala/Python的项目代码或开源贡献
  • 强调AI Coding经验,如使用Copilot、GPT进行代码生成或优化
  • 如有数据治理、性能调优案例,务必详细描述
  • 复习Spark Streaming、Flink的窗口操作和状态管理,准备实时计算场景问题
  • 巩固数据仓库分层模型和OLAP引擎(如Hive、Presto)的调优方法

面试指南

  • 对于技术问题,采用STAR法则(情境、任务、行动、结果),突出技术难点和解决方案
  • 对于性能优化问题,先描述现状、瓶颈分析,再给出优化措施(如并行度、资源配置、数据倾斜处理)
  • AI Coding问题,强调工具辅助思维,而非完全依赖,展示人机协作的效率提升
  • 请介绍一个你参与的大数据实时计算项目,包含架构、技术选型和遇到的挑战
  • 如何优化Spark作业的性能?请举例说明
  • Flink中的Checkpoint机制是如何保证Exactly-Once语义的?
  • 数据仓库分层设计的原则是什么?您如何设计维度模型?
  • 您如何使用AI工具(如Copilot)提升开发效率?请分享一个具体案例

匹配度报告

62
综合匹配度

大厂数据实习,前沿技术栈,学习机会多,但薪资中等、工作强度未知。

适合人群
最适合追求技术积累和发展前景的求职者,愿意在实习期间投入较多精力学习大数据前沿技术。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利60
成长发展85
工作生活40
使命价值65

薪资福利匹配

60中等

实习生薪资在大厂中处于中等水平,结合职位要求经验门槛,薪酬竞争力一般;但福利未在JD中明确,稳定性因大厂背景尚可。

薪资信号未披露 (5K-8K/月)

成长发展匹配

85较高

该职位涉及大数据和实时计算前沿技术,有大量实践和学习机会;但JD未明确晋升通道或培训计划,成长路径需依赖个人主动性。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Flink、Spark、Hadoop、Kafka、数据湖、实时计算、AI Coding
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

JD未提及远程或弹性工作,仅现场办公;北京市中心科技公司通常通勤便利,但实习岗位可能存在一定工作强度。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

65中等

百度网盘B端业务属于云存储生态,行业增长平稳;数据工作对社会效率有一定正向影响,但JD未强调使命价值。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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