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智能体策略开发工程师（J97976）
智能体策略开发工程师（J97976）
发布于 大约 21 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
深度学习
模型训练
PyTorch
LLM
大模型
智能体
Code Agent
数据迭代
AI 估算 · 30k–50k
百度大厂核心AI岗，要求高，技术栈前沿，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位负责大模型训练与对齐，参与智能体开发及推理优化，探索前沿的codeagent建模方式
你将提升模型在应用场景的效果，并推动数据飞轮建设，最终赋能产品
适合对LLM、深度学习有深入理解，且具备强大工程能力的工程师
最低要求
本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学专业优先
对大模型的底层原理有基本理解，能跟踪语言模型和多模态领域的最新技术动向
扎实的编程基础，对数据结构、算法设计基础有深度了解，熟练掌握Python/C++等主流语言一种或多种
熟练应用pytorch、megatron、deepspeed、huggingface、transformers等深度学习框架和库
具备强大的工程/算法能力，能迅速迁移过往的工程/算法经验，深入理解系统底层原理并进行系统优化，能快速学习新知识
工作职责
负责大模型训练、对齐相关工作，包括不限于数据迭代、模型训练、模型评估，并将模型应用于智能体开发中
结合实际场景，参与PE、推理优化、数据飞轮建设，提升大模型在应用场景的效果
提升codeagent各个环节的识别准确率，达到较好的交付标准
探索并跟进业界前沿的codeagent实现方式方法，探索前沿的建模方式、训练策略、数据策略，以达到SOTA效果
探索AI能力的极限，并赋能产品以创造价值
优先资格
有ACM/ICPC/NOI/Top Coder等算法竞赛获奖经历优先
熟悉大模型相关研究的前沿进展，能快速复现业界最新研究成果，有顶会论文、ACM等编程竞赛获奖者优先
责任心强，积极主动，有良好的沟通和合作能力
AI 洞察
优缺点分析
- 接触最前沿的LLM和智能体技术，技能积累快
- 百度作为AI巨头，平台大，资源丰富
- 团队技术氛围浓厚，有机会发表顶会论文
- 技术难度高，需要持续学习前沿论文
- 工作强度可能较大，需要快速迭代和优化
- 竞争激烈，需要很强的自驱力和工程能力
- 适合对AI充满热情、渴望挑战前沿技术、具备扎实工程基础的资深工程师
角色解读
- 技术纵深发展：成为大模型训练与智能体领域的专家
- 横向拓展：转向AI产品架构或技术管理岗
- 行业影响力：通过顶会论文或开源项目建立个人品牌
- 负责大模型的训练、对齐与评估，并应用于智能体开发，提升模型在真实场景的效果
- 参与推理优化与数据飞轮建设，优化模型性能与数据迭代流程
- 探索前沿的codeagent实现与建模方式，追求SOTA效果
- 扎实的深度学习基础，熟悉大模型原理与前沿技术
- 熟练掌握Python/C++及PyTorch等深度学习框架
- 强大的工程能力，能系统优化并快速迁移经验
申请策略
- 了解百度在智能体方向的业务布局，在面试中展示相关思考
- 提前准备一个端到端的大模型训练或优化案例
- 突出大模型训练或相关深度学习的项目经验，强调效果提升
- 展示竞赛获奖、顶会论文或开源贡献
- 强调工程优化能力，如系统调优、推理加速等
- 体现对智能体或agent方向的探索和实践
- 深入理解Transformer架构和RLHF等技术
- 熟练使用Megatron、Deepspeed等分布式训练框架
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，突出量化成果
- 从理论到实践：先解释原理，再讲具体实现和挑战
- 对比分析：比较不同方法的优劣，展示深度思考
- 请详细介绍一下你参与的大模型训练项目，包括数据、模型架构、训练策略和效果
- 如何优化大模型的推理速度？请列举几种方法
- RLHF的原理是什么？在训练中如何实现？
- 你对codeagent的理解？如何提升代码生成准确率？
- Transformer中的self-attention复杂度如何优化？
匹配度报告
66
综合匹配度
百度核心AI岗，前沿大模型技术，高成长但高强度。
适合人群
最适合追求技术成长和前沿挑战的求职者，对工作和生活平衡要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利60
成长发展95
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
60中等
JD未明确薪资福利，但百度大厂通常提供有竞争力的薪酬，但工作强度可能较高。
薪资信号未披露 (30K-50K/月)
成长发展匹配
95较高
前沿技术栈，接触大模型和智能体最新技术，成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、LLM、RLHF、智能体、Code Agent、PyTorch、Megatron
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
未提及弹性工作或WLB，互联网大厂强度通常较高。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
AI行业高速增长，但职位本身未直接提及社会价值，意义感中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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