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Agent研发工程师实习生（Java、Go）（J98001）
Agent研发工程师实习生（Java、Go）（J98001）
发布于 大约 21 小时前实习/见习
北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
学历未注明
机器学习
分布式系统
数据结构
算法
云计算
搜索引擎
GO
Ai编程工具
AI 估算 · 4k–8k
互联网大厂实习生薪资较有竞争力，但实习岗通常为固定月薪，无年终奖，结合北京行情，4-8k合理。
职位详情
关于这个职位
该实习职位加入百度文心快码团队，负责Coding Agent后端服务和AI提效数据平台开发
你将参与核心算法研究与优化，探索前沿技术，适合对AI编程工具和分布式系统有浓厚兴趣、追求技术极致的同学
最低要求
热爱互联网，对互联网产品和技术有浓厚的兴趣，热衷于追求技术极致与创新
熟练使用一种及以上AI编程工具
深刻理解计算机数据结构和算法设计，熟悉Java编程语言
了解Windows、Unix、Linux等主流操作系统原理，熟练运用系统层支持应用开发
优秀的分析问题和解决问题的能力，勇于解决难题
强烈的上进心和求知欲，较强的学习能力和沟通能力，具备良好的团队合作精神
工作职责
负责百度文心快码后端服务和Coding Agent业务逻辑开发
负责AI提效数据度量和平台开发
负责核心技术算法的研究、实现和优化
负责前瞻技术的跟踪调研和产品创新
优先资格
计算机领域相关的编程大赛获奖、专业期刊发表文章或者有发明专利等
有一定项目经验，熟悉软件工程开发流程
具备专业领域的计算机知识和技能：搜索引擎、数据挖掘/机器学习、多媒体、地理信息系统、云计算、分布式系统等
AI 洞察
优缺点分析
- 大厂平台：百度文心快码是AI编程前沿产品，技术氛围浓厚，能接触大规模分布式系统
- 技能积累：深度参与AI+软件工程交叉领域，提升算法与工程实践能力
- 行业前景：AI编程助手是未来趋势，实习经历含金量高，对校招和职业发展助力大
- 技术门槛高：要求扎实的Java基础和算法功底，对AI工具使用有要求
- 工作强度：互联网大厂实习周期紧，可能需要适应较快节奏
- 竞争激烈：岗位热门，需在面试中突出项目经验和动手能力
- 适合计算机相关专业、对AI编程工具充满热情、渴望在技术大厂实战中快速成长的同学
角色解读
- 技术路线：从实习工程师成长为高级研发工程师，深入AI Infra和智能编程领域
- 管理路线：表现优异者可获得转正机会，逐步走向技术主管或架构师
- 业务路线：积累AI产品经验，向AI产品经理或技术解决方案专家转型
- 负责百度文心快码后端服务的开发与维护，包括Coding Agent的业务逻辑实现
- 参与AI提效数据度量和平台开发，设计数据采集和分析方案
- 研究并优化核心算法，跟踪前沿技术，推动产品创新
- 扎实的Java编程能力，熟悉数据结构和算法
- 熟练使用至少一种AI编程工具，如GitHub Copilot或类似产品
- 了解Linux操作系统原理，具备系统级开发能力
- 有项目经验或竞赛获奖者优先，熟悉分布式系统或机器学习更佳
申请策略
- 在邮件或求职信中表达对AI编程的兴趣，结合自身经历说明为何适合
- 关注百度校招/实习动态，可尝试内推提高简历筛选概率
- 突出Java/Go项目经验，尤其是涉及后端服务或算法优化的项目
- 展示使用AI编程工具的经历，如使用Copilot或GPT辅助开发的具体案例
- 强调竞赛获奖、开源贡献或相关论文，体现技术深度
- 提前熟悉百度文心快码产品，了解其技术架构（如Agent、LLM调用）
- 强化Java并发编程、分布式系统知识，如微服务、消息队列等
- 练习手撕算法题，重点准备数据结构和操作系统题目
面试指南
- 技术实现题：先阐述思路，再写伪代码，最后分析复杂度
- 项目经历题：用STAR法则（情境-任务-行动-结果）组织回答
- 开放思维题：结合自己的理解，分点论述，体现对行业趋势的关注
- 请用Java实现一个LRU缓存，并分析时间复杂度
- 解释一下你使用AI编程工具的经历，遇到过哪些问题？
- 如何设计一个高并发的后端服务？请画出架构图
- 描述一个你解决过的技术难题，你是如何分析和解决的？
- 你对Agent在编程中的应用有什么理解？
匹配度报告
66
综合匹配度
百度AI编程实习，技术前沿成长快，但WLB一般。
适合人群
该职位最适合追求前沿技术成长和行业影响力的同学，但对工作生活平衡要求高的求职者需谨慎。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利60
成长发展85
工作生活40
使命价值80
薪资福利匹配
60中等
实习生薪资处于行业中等水平，但因百度大厂身份，福利保障较好（如免费餐饮、班车等），但JD未明确提及具体福利。
薪资信号未披露 (4K-8K/月)
成长发展匹配
85较高
技术栈前沿（AI+分布式），能接触核心算法和产品创新，成长空间大，但JD未明确提到晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Go、AI编程工具、数据结构、算法、分布式系统、机器学习
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
仅现场办公，未提及弹性工作或WLB，互联网大厂实习通常强度较大，灵活性低。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
80较高
AI编程助手助力开发者提效，具有技术价值和社会意义，且AI赛道高速增长，使命感较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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