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职位搜索/百度/MEG 星海计划-大模型算法工程师(J98065)
Baidu logo
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百度 (Baidu)

职位信息

北京市 / 上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

PyTorch强化学习计算机视觉TensorFlow视频生成多模态扩散模型大模型PaddlePaddle
💡

核心评价

百度核心AI部门的前沿大模型算法岗,技术顶尖、成长性极佳,薪资竞争力强,工作地点固定。

MEG 星海计划-大模型算法工程师(J98065)

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:22 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于大模型算法研发的工程师职位,你将参与文本、图像、视频等大规模预训练模型的研发与优化,并负责构建视频创编智能体,解决商业营销场景下的长视频生成、素材生成与检索等核心问题
你需要利用前沿的大模型技术,推动算法在实际产品中的创新落地,并持续关注行业前沿趋势

✓工作职责

参与文本、图像、视频等大规模预训练模型的研发,根据业务需求优化模型效果
负责构建视频创编智能体,解决商业营销场景下长视频生成
负责素材生成以及素材检索等多模态算法
负责优化长视频质量,重点解决视频一致性等技术挑战
负责大模型微调、强化学习训练,生成优质视频剧本
利用大模型技术,将最新算法应用于产品开发中,推动大模型技术的实际应用与创新落地
研究高效模型调优方法和高质量数据构建策略,同时关注大模型的前沿技术和未来趋势

⭐最低要求

计算机视觉、图形学、AI或机器学习等相关专业,计算机视觉一个或多个领域的研究和实践经验,包括但不限于图片生成、视频生成、扩散模型、多模态等方向
熟练掌握Python编程语言以及Pytorch、Tensorflow、PaddlePaddle等其中一项深度学习开发框架
具有较好的团队沟通合作能力、分析问题和解决问题的能力
熟练掌握预训练模型的算法原理和实现细节、有大规模模型预训练实践经验、发表相关顶会论文者优先
熟练掌握 Hadoop、Spark 等大数据处理框架

👍优先资格

有较强的竞赛成绩,获得过 ACM,NOI,NOIP 或其他商业代码竞赛的任意奖项
有较强的学术比赛经验或者在知名数据集的 Leaderboard 上排名靠前
有较强的代码能力,有高质量的中大型项目或个人开源项目的经验
有较强的钻研精神,对部分语言、系统、算法有深刻的探索和理解
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