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职位搜索/百度/MEG星海计划-生成式排序模型算法工程师(J98070)
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百度 (Baidu)

职位信息

北京市 / 上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
硕士
实习/见习

标签

机器学习PyTorchTensorFlowLLM推荐系统算法复现
💡

核心评价

顶尖技术实习,前沿AI赛道,成长空间巨大,平台优势显著。

MEG星海计划-生成式排序模型算法工程师(J98070)

🤖 AI 估测:¥12K-20K

发布时间:22 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个面向2027届在校硕士或博士生的实习岗位,你将加入百度MEG星海计划,在导师指导下参与商业广告场景下生成式排序模型的研发工作
核心工作包括探索Transformer及序列化建模在广告效果预估中的应用,协助多模态大模型在搜推场景的落地实验,并参与大模型训练/推理优化等前沿技术探索

✓工作职责

在导师指导下,参与商业广告场景下的生成式排序模型的研发,探索 Transformer 及序列化建模在CTR/CVR/GMV预估中的应用
协助团队进行多模态大模型在搜推场景的落地实验,参与重构广告基础表征体系,提升模型对商品/广告的语义理解能力
参与大模型训练/推理优化(如量化、高效注意力机制等)的实验跑通,探索强化学习在提升广告长期价值优化中的可行性
跟踪推荐系统、生成式 AI 及大模型领域的最前沿学术论文,负责算法的复现和评测
配合工程与产品团队进行数据处理、模型离线评估及在线 A/B Test 效果分析,确保算法逻辑的正确落地

⭐最低要求

2027届计算机、数学、自动化等相关专业在校硕士或博士生
扎实的机器学习基础,熟悉 Transformer、DeepFM、DIN 等常用搜推模型,对生成式模型(如 GPT/LLM 架构)有基本认知
熟练掌握 Python,至少精通 PyTorch 或 TensorFlow 其中一种框架
具备良好的算法与数据结构基础,代码风格严谨
具备极强的学习能力和好奇心,能够阅读英文文献并快速上手新技术
沟通顺畅,具备良好的团队合作意识

👍优先资格

在顶会发表过论文、参加过知名算法竞赛并取得优异成绩、有过大规模分布式训练、长序列建模或语义 ID 相关课题的研究经验者优先
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