专业背景：计算机、统计、数据科学或者相关专业背景，硕士及以上学历，具备较强的学习能力
LLM与编程能力：具备扎实的编程能力，熟悉LLM基础原理，了解LLM能力边界，能够基于LLM构建应用示例
大模型评估经验：熟悉大模型主流评估基准及评估方法，具备构建自动化测评集、设计数据打分标准或开发 AI 辅助评估（LLM-as-a-Judge）工具的相关项目经验
算法基础：熟悉常用机器学习算法和深度学习算法框架，对前沿技术保持敏锐度
综合素质：善于沟通，工作积极主动，有主人翁意识，责任心强，具备良好的团队协作能力与承压能力
学术能力：具有论文书写能力，能够沉淀评估方法论或模型优化经验，辅助完成学术论文的编写及发表