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职位搜索/百度/定位算法工程师(J98260)
Baidu logo
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百度 (Baidu)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

深度学习PyTorch计算机视觉TensorFlow自动驾驶Bev感知在线建图矢量化地图
💡

核心评价

百度核心自动驾驶算法岗,技术前沿成长快,社会价值高,但WLB可能面临挑战。

定位算法工程师(J98260)

🤖 AI 估测:¥30K-50K

发布时间:22 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是百度自动驾驶领域的定位算法工程师,主要负责研发基于深度学习的在线建图与定位算法
你将探索并实现BEV感知建图、矢量化地图生成等前沿技术,推动从感知到地图的端到端能力,并参与构建弱依赖高精地图的定位方案,以提升自动驾驶系统的泛化能力和部署效率

✓工作职责

研究并实现基于深度学习的建图方法,如 BEV感知建图、矢量化地图生成(Vectorized HD Map) 等,推动从感知到地图的端到端建图能力
负责基于视觉/多模态的在线建图算法研发,探索 MapTR、LaneSegNet 等前沿方法 在实际业务中的落地与优化
设计并实现基于语义信息与拓扑结构的地图表达,支持车道线、路口结构、交通要素等结构化建模与更新
参与构建弱依赖或去依赖高精地图的定位方案(如轻图/在线地图),提升系统泛化能力与部署效率

⭐最低要求

计算机、机器人、电子、应用数学、自动化等相关专业的硕士及以上学历
熟练掌握C++、Python编程语言,具备Linux下开发能力,具有良好的编程习惯和工程实现能力
熟悉深度学习与计算机视觉算法,掌握 PyTorch / TensorFlow,具备实际项目经验

👍优先资格

熟悉自动驾驶建图体系,有以下经验之一者优先:
在线建图 / 增量建图 / 子图拼接(Submap)
BEV感知建图(LSS / BEVFormer 等)
矢量化地图建模(车道线、边界、拓扑结构)
熟悉或实践过以下算法者优先:MapTR / MapTRv2 / LaneSegNet / VectorMapNet 等建图或车道线建模方法、基于Transformer的BEV建图或多模态融合方法
在自动驾驶、机器人或计算机视觉相关领域有论文发表(如 CVPR / ICCV / ICRA / IROS / PAMI)者优先
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