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职位搜索/百度/大规模AI系统优化与异构计算实习生(J98266)
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百度 (Baidu)

职位信息

北京市
初级经验
实习生
仅现场办公
学历未注明
实习/见习

标签

分布式系统高性能计算CUDANVIDIA GPU深度学习编译器Ai Infra算子优化
💡

核心评价

技术顶尖、成长性极强的大厂AI系统核心实习岗,适合追求技术深度的学生。

大规模AI系统优化与异构计算实习生(J98266)

🤖 AI 估测:¥8K-15K

发布时间:22 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于AI系统底层性能优化的实习岗位
你将负责自动驾驶大模型在NVIDIA GPU上的推理算子研发与极致加速,并参与设计和优化支持千卡级别的分布式训练框架
核心工作涉及大模型的显存优化、算子融合及通信性能调优,并需要追踪并落地业界最新的AI基础设施技术

✓工作职责

负责自动驾驶大模型在 NVIDIA GPU 上的推理算子研发与极致加速
设计与优化支持千卡级别的分布式训练框架,提升集群整体的训练吞吐量与稳定性
针对大模型结构进行显存优化、算子融合(Kernel Fusion)及通信性能(如 NCCL)调优
追踪业界最新的 AI Infra 技术(如 Triton、vLLM、Megatron),并推动其在团队业务中的落地部署

⭐最低要求

计算机体系结构、高性能计算等相关专业
精通 C/C++ 与 CUDA 编程
深入理解底层硬件架构
熟悉并行计算、分布式系统原理或深度学习编译器(如 TVM/TensorRT)

👍优先资格

有深度学习框架底层开发经验
或向核心开源社区(如 PyTorch, Triton)贡献过代码者优先
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