基于大模型技术（如Prompt工程、RAG、Few-Shot Learning、SFT），研发智能广告投放策略，包括广告预算动态分配、实时投放优化、投放效果预测、投放数据分析等
设计并实现大模型驱动的广告物料生成与适配方案，提升广告投放效率、内容-用户意图的匹配效率
构建实时反馈机制，通过用户行为数据动态调整投放策略，提升广告转化率（CVR）与点击率（CTR）
分析广告投放全链路数据（曝光、点击、转化），构建效果归因模型，量化策略对业务指标的贡献
设计并实施A/B测试实验，验证大模型技术与传统算法的效果差异，输出可复用的技术方案