大模型异构训练推理研发工程师（J98932）
🤖 AI 估测：¥25K-40K
发布时间：22 天前
ℹ️关于这个职位
该职位专注于大模型在国产GPU上的训练与推理优化，是AI基础设施领域的前沿技术岗位
你将负责从底层硬件适配到上层框架优化的全链路工作，为大模型的国产化落地提供核心技术支持
✓工作职责
大模型在国产GPU上的训练和推理的优化
大模型在国产GPU芯片的软硬件平台和算子的加速优化
AI大模型推训优化的前沿技术研究和产品落地
搭建与维护评估基础设置，为大模型推训提供快速且准确的评估反馈
⭐最低要求
本科及以上学历，计算机相关专业，27届毕业生优先，表现优异者有转正机会
优秀的编码能力，熟悉Python/C/C++至少一项，有扎实的算法及数据结构基础，有良好的编程习惯
熟悉容器工作原理，容器运行时、容器网络等技术
熟悉PyTorch，了解Megatron、vLLM等大模型训推框架，做过测试、开发等工作
有独立的分析问题和解决问题的能力，有强烈的责任心，较强的学习能力和沟通能力
👍优先资格
对GPU芯片架构有一定了解者优先，有大规模训练推理实践经验者优先
具备以下至少一个领域的深度实践经验优先：推理优化：负载均衡、模型压缩（蒸馏/量化）、缓存策略、异构计算加速
训练优化：分布式训练、显存优化（如Zero/Offload）、混合精度、MoE架构调优