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AI Agent 算法工程师（J99071）
AI Agent 算法工程师（J99071）
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
LLM
微调
SFT
VLM
AI Agent
RLHF
AutoGPT
DPO
大模型训练
AI 估算 · 35k–60k
技术难度高，大模型人才稀缺，百度大厂薪资有竞争力，月薪综合35k-60k。
职位详情
关于这个职位
该职位负责办公场景AI智能体的搭建与研发，涉及大模型训练微调及Agent框架落地
你将参与核心架构设计、功能开发及效果优化，并跟踪前沿技术
要求精通LLM/VLM原理，具备丰富的大模型微调和Agent实战经验
最低要求
深入理解大语言模型（LLM）、多模态大模型（VLM）的底层原理，对 LLM/VLM/AIGC/Agent 领域的最新技术动向有持续跟踪与深度理解
具备丰富的大模型训练、微调实操经验，熟练掌握 SFT、DPO、RLHF 等主流对齐技术，可独立完成大模型微调全流程工作
精通 AI 智能体核心技术体系，包括任务规划、工具调用、记忆机制、反思迭代、多模态交互等，具备从零到一搭建完整 AI 智能体系统的实战经验
工作职责
负责办公场景 AI 智能体的搭建与研发，完成智能体核心架构设计、功能开发、主流 Agent 框架适配与落地应用
负责大模型的训练与微调全流程工作，覆盖 LLM、VLM、AIGC、Agent 相关的基础模型调优需求，筑牢智能体底层能力底座
负责 AI 智能体的专项微调优化，针对办公场景做定向调优与效果迭代，持续提升智能体在办公场景的任务执行效果与场景适配能力
跟进业界和学术界AI Agent，大模型进展
优先资格
有办公场景专项调优经验者优先
熟悉 OpenClaw、LangChain、AutoGPT 等主流 Agent 框架者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术前沿：直接参与AI Agent和大模型研发，积累稀缺经验
- 大厂平台：百度资源丰富，有大量数据和算力支持，技术氛围浓厚
- 成长空间：办公场景AI是未来趋势，发展前景广阔
- 技术要求极高：需要同时掌握大模型和Agent两项尖端技术，学习曲线陡峭
- 工作强度大：互联网大厂算法岗位通常加班较多，且项目节奏快
- 适合有大模型/Agent实战经验、热爱技术钻研、能承受高强度工作、希望在AI前沿领域快速成长的工程师
缺点 / 挑战
- 竞争激烈：该领域人才济济，内部晋升和外部竞争压力都大
角色解读
- 技术方向：成长为AI Agent或大模型领域的专家，负责核心算法研发
- 管理方向：晋升为技术负责人或团队Leader，带领团队攻关复杂项目
- 业务方向：深入办公场景，转型为AI产品负责人或解决方案架构师
- 设计并搭建办公场景的AI智能体系统，包括核心架构、任务规划、工具调用等
- 负责大模型（LLM/VLM）的训练与微调，使用SFT、DPO、RLHF等技术提升模型效果
- 针对办公场景进行专项优化，持续迭代智能体的任务执行能力和场景适配性
- 跟踪业界最新AI Agent和大模型进展，探索前沿技术落地
- 深入理解LLM/VLM的底层原理，掌握Transformer架构及预训练、微调方法
- 精通大模型训练调优全流程，熟练使用SFT、DPO、RLHF等对齐技术
- 掌握AI Agent核心技术：任务规划、工具调用、记忆机制、多模态交互等
- 熟悉主流Agent框架如LangChain、AutoGPT，具备从零搭建系统的能力
申请策略
- 了解百度在AI Agent方向的布局（如文心一言、智能办公产品），面试中展现对业务的理解
- 准备项目案例时，注重技术难点和最终效果，用数据展示提升
- 突出大模型微调项目经验，尤其是SFT、DPO、RLHF的实际应用和效果
- 展示Agent相关项目：任务规划、工具调用、记忆机制等设计细节与成果
- 强调编程能力和框架使用：Python、PyTorch、LangChain等
- 如有顶会论文或开源贡献，务必列出以增强竞争力
- 系统学习LLM/VLM原理，动手微调开源模型（如Llama、Qwen）
- 深入Agent框架，用LangChain或AutoGPT搭建一个完整智能体demo
面试指南
- 技术类问题：先讲原理，再结合项目实际，最后总结效果或改进方向
- 设计类问题：从需求出发，给出架构图式回答，说明每个模块的作用和交互
- 开放性问题：展示知识广度，提出自己的思考，不必给出唯一答案
- 请详细介绍你参与过的一个大模型微调项目，包括数据构建、训练策略和效果评估
- 如何设计一个能够调用外部工具的AI Agent？请描述架构和工作流程
- 比较SFT、DPO、RLHF的优缺点，你如何选择对齐方法？
- 如何提升AI Agent在复杂任务中的规划准确性和鲁棒性？
- 你如何跟踪LLM领域的最新进展？举一个你关注的前沿技术并说明其价值
匹配度报告
70
综合匹配度
大厂前沿AI岗位，技术栈顶尖，薪资优厚，但工作强度大，WLB一般。
适合人群
该职位最适合看重技术成长和前沿领域发展的求职者，尤其是对AI Agent和大模型有浓厚兴趣、愿意投入高强度工作的工程师。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
80较高
百度为上市巨头，薪资福利在行业内具有竞争力，但JD未披露具体薪资和福利细节，因此评分中等偏高。
薪资信号未披露（AI估算：35K-60K/月）
成长发展匹配
90较高
该职位处于AI最前沿技术领域，大模型和Agent是当前热点，成长空间极大，且JD强调跟进业界进展，技术提升机会多。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、VLM、AIGC、Agent、SFT、DPO、RLHF
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
JD未提及远程或弹性工作，百度通常要求现场办公；未给出WLB信号，互联网大厂算法岗普遍加班较多，故评分较低。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
AI Agent在办公场景的落地有助于提升生产力，具有一定的社会价值；行业处于高速增长期，创新性强。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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