阿里巴巴
AI Agent算法工程师（大模型方向）
AI Agent算法工程师（大模型方向）
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
机器学习工程
Ai Agent
Autogen
Pytorch
Qwen
Rag
Rl
Sft
Tensorflow
大模型
AI 估算 · 40k–70k
大厂核心算法岗，技术前沿，薪资竞争力强，通常16薪。
职位详情
关于这个职位
作为阿里巴巴的AI Agent算法工程师，你将主导基于大模型的智能体全生命周期研发，包括架构设计、模型训练与评测
你将运用SFT、RL等前沿技术提升模型在规划、推理、工具调用等能力，并推动技术创新在业务场景中落地
该岗位提供充足的GPU算力和丰富的业务场景，适合对大模型技术充满热情、追求技术突破的算法专家
最低要求
计算机/人工智能/数学等相关专业硕士及以上学历（博士及顶会论文发表者优先）
对大模型前沿技术充满热情，具备攻克复杂技术难题的能力，能够快速实现Paper→Code→Solution的技术转化
精通Python及PyTorch/TensorFlow等框架，具备Qwen、Llama、Deepseek等模型的二次开发经验者优先
深入理解Transformer架构、SFT/RL训练范式及Prompt工程，了解LangChain、AutoGen等Agent开发框架，有完整智能体系统搭建经验者优先
工作职责
主导基于大模型的AI Agent全生命周期研发，包括通用型及垂直领域AI Agent的架构设计、模型训练与评测
运用SFT、RL等Post-training训练方法，提升大模型在自主规划（Planning）、多步推理、RAG增强生成、工具调用、数据问答、文案生成等方面的能力
跟踪LLM与Agent领域的国际前沿技术动态，推动技术创新在业务场景中的落地应用，重点突破复杂推理、数据洞察、AI搜索、文案创作、图像连续编辑等方向的应用创新
持续优化Agent算法与系统架构，构建端到端的智能体评测体系，开发自动化评估工具与多维评价指标，提升Agent系统性能与效率，打造业内领先的AI Agent技术方案
优先资格
博士及顶会论文发表者优先
具备Qwen、Llama、Deepseek等模型的二次开发经验者优先
有完整智能体系统搭建经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术前沿，接触大模型和Agent领域最新技术，个人成长快
- 阿里巴巴平台资源丰富，GPU算力充足，业务场景多样
- 薪资竞争力强，福利完善，有股票期权等激励
- 大厂内部竞争激烈，需要快速产出成果
缺点 / 挑战
- 技术难度高，需要持续学习，工作压力大
- 算法岗位可能面临业务导向的压力，需要平衡研究与落地
- 适合对大模型技术有强烈热情，具备扎实算法功底和快速学习能力，追求技术深度和挑战的求职者
角色解读
- 技术专家路线：从算法工程师到高级算法专家，再到技术总监
- 技术管理路线：可转向团队管理，带领算法团队
- 横向发展：可转向AI产品、解决方案或技术架构等方向
- 负责AI Agent的架构设计与模型训练，包括数据准备、模型微调和评测
- 应用SFT、RL等技术提升模型在规划、推理、工具调用等能力
- 跟踪前沿技术，推动创新在业务场景落地，如AI搜索、文案生成等
- 构建端到端评测体系，开发自动化评估工具，优化系统性能
- 精通Python及PyTorch/TensorFlow，具备模型二次开发经验
- 深入理解Transformer架构、SFT/RL训练范式及Prompt工程
- 熟悉LangChain、AutoGen等Agent开发框架，有完整系统搭建经验
- 具备快速实现论文到代码转化的能力，有顶会论文发表者优先
申请策略
- 了解阿里巴巴AI业务方向，如通义千问、阿里云等
- 准备项目案例，展示技术转化能力
- 突出大模型相关项目经验，如模型微调、Agent开发等
- 强调顶会论文或开源项目贡献，展示技术深度
- 量化成果，如提升模型准确率、降低推理成本等
- 展示快速实现能力，如将论文复现并落地
- 深入掌握SFT、RLHF等训练方法，并动手实践
- 熟悉LangChain、AutoGen等框架，尝试搭建完整Agent
面试指南
- 回答时结合具体项目经验，展示技术深度和落地能力
- 如何设计一个AI Agent的架构？
- 如何评估Agent的性能？
- 如何利用SFT或RL提升模型推理能力？
- 如何解决Agent在工具调用中的错误？
- 如何将论文中的方法快速落地到业务？
- 复习Transformer、SFT、RL等基础知识
- 准备1-2个Agent项目案例，详细说明技术细节
职位点评
74
综合评分
大厂核心算法岗，前沿技术栈，薪资优厚，但工作强度可能较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术前沿和快速成长，对工作生活平衡要求不高的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展95
工作生活40
使命价值70
薪资福利
80较高
阿里巴巴作为上市巨头，薪资福利优厚，但JD未明确具体薪资，需面议。
薪资信号面议 (40K-70K/月)
成长发展
95较高
岗位聚焦大模型前沿技术，提供GPU算力和业务场景，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、AI Agent、SFT、RL、RAG、Transformer、PyTorch、TensorFlow、Qwen、Llama、Deepseek、LangChain、AutoGen
成长机会提供充足的GPU算力资源及丰富的业务场景实践机会
业务类型profit_center
工作生活
40较低
工作地点在杭州，需现场办公，未提及弹性工作或远程，可能加班。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI Agent技术处于高速发展赛道，但社会影响力中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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