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百度
AI Infra 研发实习生(J99703)
立即应聘

AI Infra 研发实习生(J99703)

发布于 大约 17 小时前

实习/见习

北京市 / 上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
CUDA
RDMA
NCCL
SGLang
LLM推理
vLLM
AI Agent

AI 估算 · 5k–8k

百度实习生薪资中等偏上,实习周期通常按月,技能要求高但属实习岗

职位详情

关于这个职位

加入百度AI Infra团队,参与AI Agent、GPU算子加速、推理框架优化等前沿技术研发,与顶级工程师合作,为百度智能云提供底层基础设施支持,表现优秀可转正

最低要求

本科及以上学历,27届在校同学,表现优秀者有转正机会

熟悉 NCCL 集合通信库 / RDMA 高性能网络协议
熟悉 vLLM、SGLang 等主流开源模型推理框架
对模型算法基础有一定了解
积极主动,态度认真,有志于在 AI Infra 方向深入发展

工作职责

AI Agent 与 Agent Inra技术研究跟踪,业务场景预研与落地

GPU 模型适配、算子开发、AI Coding 加速等相关技术和工具方法的调研与落地
新型算力网络架构预研与落地
AI 智能体研发,用于解决云底座各类问题的排查解决、产品使用、代码开发等场景

优先资格

有 CUDA 编程 / GPU 算子开发经验

了解 Llama.cpp、TensorRT-LLM 等推理优化工具
有 AI Agent、LangChain、AutoGen 等框架使用经验
熟悉 Kubernetes、Docker 等云原生技术
有相关方向的开源贡献或技术博客

AI 洞察

优缺点分析

  • 接触AI Infra前沿技术(GPU集群、推理框架、网络架构),技术积累含金量高
  • 百度大厂平台,资源丰富,有机会转正并获得正式offer
  • 团队专注于解决高难度问题,成长速度极快,技能树全面
  • 技术栈门槛较高,需要同时掌握网络通信、GPU编程、AI框架等多领域知识
  • 实习期间可能需要快速学习并产出成果,工作节奏较快
  • 涉及底层系统开发,调试难度大,需要较强的问题排查能力
  • 适合对AI基础设施有浓厚兴趣、动手能力强、乐于挑战技术深度的计算机相关专业在校生

角色解读

  • 从实习生转正为正式员工,逐步成长为AI Infra领域的专家
  • 可向分布式系统、高性能计算、AI框架研发等方向深入发展
  • 积累大厂实战经验,未来可晋升为技术骨干或架构师
  • 研究和跟踪AI Agent及Agent Infra前沿技术,并进行业务场景预研和落地
  • 负责GPU模型适配、算子开发、AI Coding加速等技术的调研与实现
  • 参与新型算力网络架构的预研与落地,以及AI智能体研发,解决云底座问题
  • 熟练掌握NCCL、RDMA等高性能通信协议,以及vLLM、SGLang等推理框架
  • 具备CUDA编程或GPU算子开发经验,了解模型算法基础
  • 了解AI Agent、LangChain等框架,熟悉Kubernetes、Docker等云原生技术

申请策略

  • 关注百度智能云和AI Infra团队的技术博客,了解最新方向
  • 在简历中明确标注可实习时间和持久度,增加竞争力
  • 突出NCCL、RDMA、vLLM等相关技术项目经验,强调性能优化成果
  • 展示CUDA编程或GPU算子开发的具体案例,附上代码仓库或GitHub链接
  • 如果有AI Agent、LangChain等项目或开源贡献,重点描述
  • 强调对AI Infra方向的热情和快速学习能力
  • 提前熟悉vLLM、SGLang等推理框架的源码和架构
  • 补强CUDA编程和算子优化经验,可以做一些小项目练习

面试指南

  • 解释概念时结合原理和实际应用场景,展示对系统底层的理解
  • 对于项目经验,使用STAR原则描述:背景、任务、行动、结果
  • 对开放性问题,展现技术热情和系统性思考,提出合理的方案
  • 请解释NCCL在分布式训练中的作用,以及如何优化AllReduce性能
  • vLLM和SGLang在推理加速上的核心区别是什么?
  • 介绍一下你做过的一个GPU算子优化项目,包括遇到的问题和解决方案
  • 如何设计一个AI Agent来排查云服务器的网络问题?
  • 你对AI Infra方向的理解,以及未来规划

匹配度报告

62
综合匹配度

百度AI Infra实习,前沿技术栈,成长空间大,但薪资和WLB一般。

适合人群
适合追求技术成长、希望快速积累核心竞争力的在校生,愿意接受一线城市实习的挑战。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利50
成长发展90
工作生活40
使命价值70

薪资福利匹配

50较低

实习生薪资处于市场中等水平,但福利和稳定性依赖转正,整体补偿性一般。

薪资信号未披露 (5K-8K/月)

成长发展匹配

90较高

职位涉及前沿技术栈,项目挑战大,成长空间极高,发展性突出。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈NCCL、RDMA、vLLM、SGLang、CUDA、AI Agent、LangChain、Kubernetes、Docker
成长机会表现优秀者有转正机会
业务类型ambiguous

工作生活匹配

40较低

实习需现场办公,地点为北京或上海,生活成本高,工作强度可能较大。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

AI基础设施是高速增长赛道,对社会有积极影响,使命感中等偏上。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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