国际化新业务用户增长策略产品（J99783）

优缺点分析

角色解读

• 在百度国际化业务中，可成长为增长产品专家或增长团队负责人
• 积累AI产品与国际化经验后，可向更高阶的产品总监或业务负责人方向发展
• 也可横向转型为数据产品经理或商业化产品经理，拓宽职业路径
• 制定用户增长战略，拆解核心指标如DNU/MAU/ROI，并搭建ROI评估体系监控各渠道效率
• 负责整体预算规划与动态管控，优化付费策略（出价、渠道组合、素材）以提升增长效率
• 与投放、产品、数据团队协同，推动数据驱动决策在增长中的落地
• 扎实的数据分析能力，熟练使用SQL或Python处理和分析数据
• 掌握P&L、ROI、LTV等模型搭建与分析，能够独立评估渠道投入产出
• 理解用户增长方法论，有用户增长或商业分析实战经验

申请策略

• 关注百度国际化业务的最新动态，在面试中展示对海外用户增长趋势的理解
• 准备一个完整的增长策略案例分析，体现从目标拆解到效果评估的闭环思路
• 突出用户增长相关项目经验，尤其是ROI/LTV模型搭建和渠道优化案例
• 强调数据分析能力，附上SQL或Python的实际应用成果（如提升转化率X%）
• 如果有AI产品或工具类产品经验，务必重点描述
• 如果缺乏SQL/Python，建议快速掌握基础数据分析技能，可用在线课程补足
• 深入了解LTV模型和订阅制产品的商业模式，阅读相关案例

面试指南

• 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出数据分析和策略迭代的过程
• 对于模型类问题，先解释模型原理，再结合业务实例说明应用，最后总结优化点
• 对于优化类问题，展示系统性思维：发现问题→分析原因→提出假设→测试验证→规模化
• 请描述一次你通过数据驱动增长策略并取得量化成果的经历
• 如何评估不同渠道的ROI？如果某个渠道ROI下降，你会如何优化？
• 你如何拆解用户增长目标（如提升MAU）？请举例说明
• 请谈谈你理解的LTV模型，以及它在预算分配中的作用
• 你是否有使用SQL或Python进行数据分析的经验？请分享一个具体场景