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网络研发工程师（J99883）
网络研发工程师（J99883）
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
TCP/IP
SDN
ClickHouse
LangGraph
AI 估算 · 25k–40k
百度网络研发岗技术门槛高，需掌握高并发、实时计算及大模型Agent，市场竞争力强，薪资处于行业上游。
职位详情
关于这个职位
该职位是百度网络研发工程师，核心职责是设计并实现大规模网络监控、流量分析和自动化运维系统
你将参与SDN/HPN/OTN控制器、智能网络Agent及网络大模型的开发，涉及高性能网络协议解析、实时流式数据处理和可视化平台构建
适合有3年以上经验、精通Golang/Python、熟悉网络协议和大数据技术的工程师
最低要求
本科及以上，计算机、通信或相关专业，3 年以上网络研发或监控系统开发经验
具备良好的团队协作与文档习惯，有开源项目贡献者加分
精通 Golang、Python、Java、TypeScript 中的两种及以上语言，具备良好的编码规范与工程化能力
熟悉网络监控与自动化相关技术（如流量采集、NetFlow/sFlow、Prometheus、SNMP、DPDK 等），有 SDN 控制器、HPN 控制器、光传输网络控制器或流量工程系统的设计与开发经验者优先
掌握大数据与实时计算技术栈（Kafka、Flink 或 Spark Streaming、ClickHouse、MySQL），能够独立完成流式任务开发与调优，理解中间件原理与常见优化手段
深入理解 TCP/IP 协议栈，掌握 TCP、UDP、ICMP 等协议细节，能使用 Wireshark、tcpdump 进行抓包分析
有高性能网络编程、零拷贝、eBPF、XDP 等经验者优先
有大模型、Agent 相关项目开发经验者优先，熟悉 LangGraph、LangChain 等 Agent 开发框架，具备模型训练、微调经验者加分
工作职责
负责公司网络监控系统、流量分析平台及网络运维工具的设计与研发，参与大规模网络流量数据的实时采集、处理与分析，构建高可用、低延迟的监控服务
负责网络自动化平台与系统开发，包括 SDN 控制器、HPN 控制器、光传输网络（OTN）控制器及流量工程（Traffic Engineering）等核心组件的设计与实现
基于Golang/Python/Java/TypeScript 开发高性能网络协议解析、指标采集、告警模块及上层管控平台，深度分析 TCP/UDP/ICMP 协议行为，定位网络故障，优化数据传输效率
基于 Flink/Kafka/ClickHouse/MySQL 等技术栈，构建网络质量（延迟、丢包、抖动）的流式处理与窗口聚合能力，支撑亿级网络指标的存储、查询与可视化
负责智能化网络 Agent 的研发，基于 LangGraph 等框架构建覆盖网络工程交付、变更管理、运维监控、故障诊断与自动化决策等全生命周期场景的智能体系统，并参与 Harness Agent 系统建设及网络垂类大模型的训练与微调
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位涵盖SDN、大数据、大模型Agent等热点技术，技能积累价值高，职业竞争力强
- 团队氛围技术导向，有开源项目贡献机会，适合追求技术成长的工程师
- 工作强度可能较大，涉及线上系统稳定性保障，需要应对紧急故障处理
- 技术栈广泛（网络协议、分布式系统、AI Agent），学习曲线陡峭，需持续学习
- 大厂内部竞争激烈，晋升需产出高质量成果和影响力
- 适合3年以上网络研发经验、热爱底层技术、愿意深入网络协议和系统优化，并对AI与大模型应用感兴趣的工程师
缺点 / 挑战
- 百度作为互联网大厂，平台资源丰富，技术挑战大，能接触亿级流量和前沿网络技术
角色解读
- 技术深耕：成为网络架构或性能优化专家，主导公司级网络基础设施演进
- 技术管理：从IC转为技术Leader，带领团队推进网络智能化项目
- 跨领域发展：向云原生、数据中心网络或AI基础设施方向拓展
- 设计并实现网络监控、流量分析及自动化运维平台，支撑亿级网络指标的实时处理与可视化
- 开发SDN/HPN/OTN控制器及流量工程系统，优化网络传输效率与可靠性
- 构建智能化网络Agent，基于大模型实现故障诊断、变更管理及自动化决策
- 使用Flink/Kafka/ClickHouse等大数据技术构建流式处理管道，处理网络质量数据的采集与聚合
- 精通Golang/Python/Java/TypeScript中至少两种，具备优秀工程化能力
- 熟悉TCP/IP协议栈及网络监控技术（NetFlow、DPDK、eBPF等），能进行抓包分析
- 掌握大数据实时计算技术栈（Flink、Kafka、ClickHouse），有流式任务开发经验
- 有SDN/网络控制器或大模型Agent（LangGraph）开发经验者优先
申请策略
- 百度重视工程规范和创新能力，简历中可体现代码质量意识和自动化工具建设经验
- 了解百度智能云网络产品线，面试时展现对业务场景的理解
- 突出网络监控/自动化项目的实际成果，如处理数据规模、延迟优化指标等
- 展示精通的语言（Golang/Python）和框架，以及在大数据流式计算方面的实战经验
- 如有SDN控制器、eBPF或大模型相关项目，务必详细描述技术方案和贡献
- 强调开源项目贡献或技术博客，体现技术热情和文档能力
- 补充Flink/Kafka/ClickHouse的流式处理调优经验，可上机练习
- 学习LangGraph或LangChain框架，尝试构建简单的Agent demo
面试指南
- STAR原则：描述背景、任务、行动、结果，用数据量化效果
- 对比方案：回答技术选型时，说明为什么选择某种技术，优缺点对比
- 分层阐述：从架构层面（整体设计）到细节（具体协议、代码优化）逐步展开
- 请介绍你参与过的网络监控系统架构，如何保证高可用和低延迟？
- TCP三次握手和四次挥手过程中，如何检测和优化异常情况？
- 在Flink中如何处理乱序数据并实现精确一次语义？
- SDN控制器与传统网络的区别？你如何设计一个简单的SDN控制器的转发逻辑？
- 大模型Agent在运维中的落地场景？请设计一个基于LangGraph的网络故障诊断Agent
匹配度报告
72
综合匹配度
百度网络研发岗，前沿技术栈，薪资竞争力强，但加班可能较多，适合技术成长导向的工程师。
适合人群
最适合追求技术成长和职业发展的求职者，对工作生活平衡要求不高的人。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展95
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
薪资在北京互联网大厂中有竞争力，但福利未在JD中明确提及，整体补偿性较好。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展匹配
95较高
岗位涉及SDN、大数据、大模型Agent等前沿技术，成长空间极大，是职业发展加速器。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SDN、Flink、ClickHouse、LangGraph、eBPF、DPDK
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
北京仅现场办公，未提及弹性或WLB，互联网大厂通常加班较多，生活化动机满足程度低。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
工作属于互联网基础设施，技术影响力大，但缺乏直接的社会使命描述，意义感中等偏上。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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