阿里巴巴
AI Infra网络平台研发工程师
AI Infra网络平台研发工程师
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公网络工程
网络工程
Ai编程
Dns
Frr
Sonic
云原生
广域网
网络自动化
Ebgp
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
阿里AI Infra核心平台，前沿技术栈，成长空间大，但薪资未明示，工作强度可能较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
48K
比网络工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1580 个在招 · 其中网络工程 8 个
市场机会
选择适中
北京 · 网络工程 · 15 个在招
职位详情
关于这个职位
作为阿里巴巴AI Infra网络平台研发工程师，你将负责全球领先的网络基础设施技术研发，深度参与SONiC网络操作系统、广域网流量调度、网络自动化、DNS平台和应用网络等硬核项目，推动AI时代网络架构演进
这里既有超大规模分布式系统的挑战，也有AI+网络的前沿探索机会
最低要求
专业领域：
计算机、通信、电子工程或相关专业
熟练掌握至少一门编程语言（JAVA/C++/Go/Python等），具备良好的代码风格与系统设计能力，熟悉AI coding编程者优先
熟悉计算机网络基础，理解TCP/IP协议栈、路由交换原理或者数据中心网络架构者优先
对开源网络、网络协议、大规模分布式系统、容器技术、SONiC等有相关项目经验者优先
具备较强的问题分析与解决能力，对挑战超大规模系统技术难题充满好奇与激情
AI能力：
拥抱AI思维：对AI带来的技术变革保持敏锐好奇心，对试用AI提升平台研发、网络Infra运维效率与优化有学习热情，愿意探索"AI+网络"的无限可能
探索AI协同（人机协同）：能快速学习并运用AI编程助手提升研发效率，具备开放的技术视野，并乐于探索人机协同解决复杂工程问题的新模式
基础知识：了解大模型/AIOps/机器学习/深度学习的基本原理，对AI模型训练、推理、Agentic-AI等核心概念有基本认知，不局限于特定领域应用
实践意愿：对AI技术在网络Infra中的应用有浓厚兴趣，无论是"AI+运维"、"AI+数据分析"、"AI+Coding"，还是其他创新方向，都愿意通过代码实践去验证想法，从0到1探索技术边界
工作职责
职位描述
负责 AI Infra 网络基础设施技术及平台研发，包括但不限于以下方向：
ALINOS网络操作系统研发：以 SONiC 开源社区为技术底座，深度参与社区演进、持续贡献关键特性
打造高性能、高可靠的自研网络操作系统，深度参与多种交换芯片的适配、eBGP 控制面集群、FRR 协议升级等硬核项目，推动 Ethernet 架构在 AI 场景落地
广域网（WAN）研发：以"打造全球一流的广域网基础设施"为愿景，通过构建全球网络流量调度系统，打破云、边、端界限，实现云边一体、端网融合
参与广域网支撑与服务平台研发，从建设交付到巡检监控、从主动探测到流量Qos，守护亿万级流量"零故障"
参与下一代光网络设计研发，构建光网络动态路由算法及平台，为AI Scale Across构建大容量、高韧性的光网络底座
基于Agentic AI打造广域网智能经营平台，实现广域网质量、资源及成本自主优化
网络自动化研发：参与基础网络中海量运行状态与数据的实时监控与管控体系研发，确保高效异常发现定位与迅速执行止血修复，提供海量数据分析和查询，支持日常网络各种运营需求，沉淀自动化和智能化技术平台体系，和运营、架构等团队一起，保障阿里全球网络的稳定、高可靠
DNS平台研发：以微服务、云原生、软硬结合的高性能解析技术为底座，构建支撑十万亿级日请求量的全自研管控与解析平台，为全球业务提供异地多活、毫秒级的极致高可用解析服务
深度参与全链路AIOPS智能运维、DNS运行态数字孪生、AI Native控制台、加密DNS用户态协议栈等硬核项目，通过"DNS+AI"推动DNS从传统基础设施向AI时代智能体资源寻址与服务发现平台演进
应用网络研发：以云原生网络和高性能转发技术为技术底座，深度参与 K8S 容器网络在智算场景下的演进、自研高性能高可用智算网络管控和公网访问平台
深度参与大规模集群流量调度、IPv6 协议全栈推动、管控面高并发治理等硬核项目，通过智算网络基础设施技术创新推动AI演进
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深度参与SONiC等开源社区，技术影响力能辐射全球，个人能力提升快
- 涉及AI+网络创新方向，有机会探索Agentic AI、AIOps等前沿应用
- 阿里平台资源丰富，薪资福利有竞争力
- 工作强度可能较大，涉及全球网络保障，需要应对突发故障和紧急变更
- 技术栈深且复杂，要求持续学习，需要快速掌握网络、分布式、AI等多领域知识
缺点 / 挑战
- 身处阿里全球网络基础设施团队，负责支撑万亿级流量和AI大规模计算，技术挑战性极高
- 作为阿里核心基础设施，对稳定性和性能要求极高，工作压力不容小觑
- 适合对网络技术和AI充满热情、喜欢挑战超大规模系统难题的工程师，能够吃苦并持续学习
角色解读
- 从网络研发工程师成长为网络架构师，深耕AI Infra基础设施，成为该领域顶尖专家
- 横向拓展至云计算、边缘计算等方向，或转向技术管理岗位，带领团队构建大规模系统
- 随着AI与网络融合趋势，成为AI Native网络领域稀缺人才，具有广阔的职业前景
- 深入参与自研网络操作系统ALINOS的开发，基于SONiC开源社区进行二次研发，适配多种交换芯片，优化eBGP控制面和FRR协议，支撑AI场景下的Ethernet架构
- 负责广域网流量调度系统的构建，实现云边端一体化，参与光网络动态路由算法和智能经营平台，保障全球网络质量和成本优化
- 研发网络自动化体系，对海量网络数据进行实时监控与分析，实现异常自动发现和修复，并沉淀自动化智能化平台
- 参与DNS平台、应用网络等方向，构建云原生和高性能转发技术，推动K8S容器网络在智算场景下的演进
- 熟练掌握至少一种编程语言（JAVA/C++/Go/Python），具备良好系统设计能力和代码风格
- 扎实的计算机网络基础，理解TCP/IP协议栈、路由交换原理或数据中心网络架构
- 对开源网络、分布式系统、容器技术、SONiC等有项目经验，能够深度参与社区开发
- 拥抱AI，能使用AI编程工具提升效率，了解大模型/AIOps/机器学习基本原理，有意愿将AI应用到网络领域
申请策略
- 在简历中明确表达对AI+网络的兴趣和具体思考，体现创新意识
- 关注阿里巴巴文化，了解阿里云和AI Infra的发展战略，面试时展现对企业使命的认同
- 突出网络相关项目经验，特别是SONiC、eBGP、FRR、交换机芯片适配等项目
- 强调编程能力和系统设计能力，展示在JAVA/Go/Python等语言上的实战项目
- 如果有K8S、容器网络、分布式系统经验，要重点描述
- 展示AI应用能力，比如使用AI编程、参与过AIOps或机器学习项目
- 提前学习SONiC和网络操作系统原理，阅读相关源码和社区PR
- 掌握主流AI编程工具，如GitHub Copilot、通义灵码等，提升编码效率
面试指南
- 技术问题结合项目实例，用STAR法则描述背景、任务、行动和结果，体现解决问题的思路
- 系统设计题先明确需求，再给出总体架构，分模块说明，并考虑扩展性、可靠性和性能指标
- AI相关问题展现动手实践，说明你如何利用AI工具或模型解决实际问题，并反思改进方向
- 请谈谈你对SONiC网络操作系统的理解，以及它如何适配AI网络场景？
- 如何设计一个高性能的分布式流量调度系统？请从架构和算法角度展开
- AI技术在网络运维中有哪些应用场景？你如何使用AI提升系统稳定性？
- 请描述一次你处理大规模网络故障的经历，你是如何定位和解决的？
- 你是否有参与开源项目的经验？如何向社区贡献代码？
职位点评
薪资福利60
成长发展90
工作生活70
使命价值70
薪资福利
60中等
该职位薪资未在JD中披露，但阿里巴巴作为上市巨头，薪酬福利具有竞争力，属于市场偏上水平。
薪资信号未披露（AI估算：35K-60K/月）
成长发展
90较高
该职位处于AI Infra前沿，涉及SONiC、AI编程、AIOps等新技术，成长空间大，能显著提升技术影响力和个人竞争力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SONiC、eBGP、FRR、Kubernetes、云原生、AIOps、AI编程、分布式系统
成长机会深度参与社区演进、持续贡献关键特性、从0到1探索技术边界
业务类型ambiguous
工作生活
70中等
北京/杭州现场办公，阿里园区环境好，但工作强度可能较高，未提及弹性工作安排。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
该职位支撑全球网络基础设施，对满足海量用户需求具有意义，但社会价值感中性偏正。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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