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发布于 6 个月前

实习/见习

西安市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
生产制造
Microsoft Office
价值流图
工业工程
数据分析
标准操作程序
流程优化
精益制造
工时研究

AI 估算 · 4k–6k

作为跨国制造巨头的实习岗位,薪资在西安市场具备竞争力,是积累工业工程核心实践经验的宝贵起点。

职位详情

关于这个职位

这是一个工业工程(IE)实习岗位,你将协助分析生产流程、识别瓶颈并提出改进方案

主要工作包括支持精益制造和持续改进项目,进行数据收集与分析,参与工时研究和工厂布局优化,并与生产、质量、工程等多个部门协作

最低要求

目前正在攻读工业工程、制造工程或相关领域的学士或硕士学位

具备较强的分析和解决问题的能力
熟练使用 Microsoft Office 套件(Excel, PowerPoint, Word)
能够在快节奏的制造环境中独立工作,并作为团队一员协作
有强烈的学习意愿,并愿意为流程改进做出贡献
具备优秀的沟通和人际交往能力

工作职责

协助分析生产流程,识别瓶颈,并提出改进方案

支持精益制造原则和持续改进计划的实施
收集和分析与生产时间、资源利用和浪费减少相关的数据
制定和更新标准操作程序(SOP)和工作指导书
参与工时研究以优化工作流程并减少周期时间
参与工厂布局优化项目和物料流分析
协助准备关于项目进展和结果的报告及演示文稿
与生产、质量、工程等多个部门协作
负责确保遵守适用的外部和内部法规、程序和指南
践行日立能源安全和诚信的核心价值观,这意味着为自己的行为负责,同时关心同事和业务

优先资格

熟悉精益制造概念和工具(例如:5S,价值流图)者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台优势显著:在全球领先的电力设备巨头实习,能接触行业顶尖的生产技术与管理体系,简历含金量高
  • 技能积累扎实:工作内容覆盖工业工程核心领域(流程优化、数据分析、精益工具),为职业发展打下坚实基础
  • 实践导向强:深入工厂现场,解决真实生产问题,能将理论知识快速转化为实践经验,成长迅速
  • 适合对制造业充满热情、注重实践、逻辑清晰且乐于解决复杂问题的工业工程或相关专业在校生

缺点 / 挑战

  • 工作环境挑战:需适应制造业快节奏、可能嘈杂的现场环境,对体力和专注力有一定要求
  • 问题复杂度高:生产流程中的瓶颈往往涉及多因素,需要较强的系统思维和数据分析能力才能有效识别与解决
  • 沟通协调压力:改善项目需要推动多个部门协作,作为实习生可能面临一定的沟通与说服挑战

角色解读

  • 实习期是打下IE方法论和实践基础的黄金时期,未来可向工业工程师、精益专员等专业岗位发展
  • 在跨国制造企业的平台,有机会接触全球领先的生产体系,为未来成为生产管理或工艺专家奠定基础
  • 积累的项目经验和跨部门协作能力,也为转向生产运营管理、供应链优化等更广泛的职业路径提供了可能
  • 你将深入生产一线,通过数据分析和现场观察,识别生产流程中的瓶颈与浪费点
  • 你将参与精益改善项目,协助制定和优化标准作业流程(SOP),并跟进改善措施的实施效果
  • 你将运用工时研究、价值流图等工具,为工厂布局优化和物料流改进提供数据支持与分析建议
  • 你需要跨部门协作,将分析结果和建议整理成报告,向生产、质量、工程团队进行沟通与汇报
  • 核心是流程分析与优化能力,能够运用工业工程方法论(如工时研究、价值流分析)解决实际问题
  • 需要扎实的数据处理与分析技能,能够从生产数据中提炼洞察,并用Excel等工具清晰呈现
  • 必须具备良好的沟通与协作能力,能够与不同职能的同事有效交流,共同推动改善项目落地
  • 对精益制造(如5S、持续改进)有基本理解,并具备强烈的学习意愿和问题解决导向思维

申请策略

  • 仔细研究日立能源在高压传输领域的业务和技术优势,在申请材料中表达出你对公司及行业的真诚兴趣
  • 关注职位描述中强调的“安全与诚信”核心价值观,在面试中可以通过具体事例体现你对此的理解和践行
  • 重点突出与流程优化、数据分析相关的课程项目、课程设计或竞赛经历,用具体案例和数据说明你的贡献
  • 如果有使用过精益工具(如5S、价值流图)或参与过改善活动的经历,务必详细描述过程和成果
  • 强调你的软件技能,特别是Excel的数据处理与分析能力(如数据透视表、图表制作),并附上相关作品链接(如允许)
  • 通过社团活动、团队项目等经历,展示你优秀的沟通协作能力和在团队中推动事情落地的潜力
  • 提前系统学习或复习精益生产、工时测定、生产线平衡等核心工业工程知识,并思考如何应用于实际场景
  • 加强Excel的数据分析技能,特别是函数运用、数据透视和图表可视化,可以找一些公开数据集进行练习

面试指南

  • 对于行为类问题(如解决难题、团队协作),建议使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)来结构化回答,重点突出你的具体行动和可量化的成果
  • 对于技术或案例类问题,先清晰定义问题,再系统性地阐述你的分析思路、可能用到的工具和方法,最后给出结论或建议,展现逻辑性
  • 在回答动机类问题时,将个人职业规划、技能兴趣与公司业务、岗位价值紧密结合,表达出你的长期思考与契合度
  • 请分享一个你运用数据分析或工业工程方法解决实际问题的经历
  • 你如何理解精益制造中的‘浪费’?可以举例说明你识别或消除浪费的思路吗?
  • 如果生产线上一个工位的周期时间突然变长,你会如何着手分析原因?
  • 在团队项目中,当你提出的改进建议与他人意见不同时,你会如何处理?
  • 你为什么对在日立能源从事工业工程实习感兴趣?

职位点评

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