友邦保险
Architect, Enterprise
Architect, Enterprise
发布于 5 个月前中层管理(经理/总监)
成都市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
信息技术与基础设施
企业架构
变革管理
技术路线图
数字化转型
解决方案设计
设计思维
AI平台
生成式AI
AI 估算 · 50k–90k
该职位要求资深技术与管理复合能力，涉及前沿AI架构，市场稀缺性高，且位于成都，薪资具有竞争力。
职位详情
关于这个职位
作为企业架构师，您将负责制定和管理涵盖应用、数字化、数据和集成领域的整体企业架构，确保IT举措与架构原则及业务战略保持一致
您将主导创新的解决方案设计，特别是融合生成式AI技术，以支持友邦保险的增长目标，并推动技术变革与治理
最低要求
至少10年IT领域相关经验（经验较少但具备显著生成式AI和创新能力者也可考虑）
在传统IT架构和前沿AI/ML工程实践方面有成功记录，具备可证明的创新领导经验
熟悉多种生成式AI平台和生态系统，如DeepSeek、OpenAI、Microsoft Azure AI、阿里/腾讯AI以及流行的开源框架
在设计思维方法论、AI项目的商业案例开发和试点项目执行方面有深厚背景
具备设计和实施智能体工作流的经验，拥有融合认知心理学、神经科学、逻辑与决策理论的多学科背景
具备平衡战略远见与技术深度的能力，能为长期企业规划和实际的AI解决方案开发做出贡献
拥有利用新兴技术进行数字化转型以获取竞争优势的经验
具备强大的跨文化人际沟通能力，在跨区域业务部门的变革管理和利益相关者参与方面有经验
具备在动态、多学科团队中协作工作并在多元化组织环境中推动共识的能力
工作职责
技术预测与评估：紧跟新兴的生成式AI技术、框架和方法论
领导评估和整合多样化的AI平台
设计与实施：监督战略规划和动手原型设计，以实现创新解决方案
领导先进应用（包括AI）的设计、开发和实施，这些应用融合了认知心理学、神经科学、逻辑和决策理论的原理
创新领导与用例孵化：通过构思会议和设计思维研讨会推动创新，识别高影响力的AI用例
制定全面的商业案例并管理试点项目，以验证和完善这些AI驱动的举措，然后进行更广泛的推广
企业架构路线图：定义融合传统IT学科与生成式AI能力的未来状态架构，确保路线图反映当前业务需求和未来增长机会
制定通过新兴AI、云和集成技术创造竞争优势的技术路线图
利益相关者与变革管理：与区域业务部门、跨职能团队和外部合作伙伴协作，确保在架构标准和AI创新举措上保持一致
领导变革管理和利益相关者参与工作，以促进采用并确保新技术实施时的平稳过渡
技术与战略整合：参与关于通过创新的AI解决方案改善客户体验、可用性和数字化转型的战略讨论
确保AI举措与更广泛的企业目标保持一致，同时在创造性创新和技术深度之间保持平衡
治理与合规：制定AI解决方案开发和部署的指南与标准，确保所有举措遵守内部政策和最佳实践
监督和治理项目执行，以确保与整体企业架构和新兴AI治理框架的一致性
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技能前沿：深度参与生成式AI等最前沿技术的企业级应用，技术视野和实战经验极具价值
- 复合发展：角色兼具技术深度与战略广度，是培养“技术+业务+管理”复合型人才的绝佳岗位
- 知识迭代快：AI领域技术日新月异，需要持续高强度学习以保持专业领先性
- 适合拥有深厚技术架构背景，同时对业务有深刻理解，渴望在大型企业推动技术战略与创新落地的资深技术领导者
缺点 / 挑战
- 平台优势：在全球领先的保险集团核心创新部门工作，能接触大规模、高复杂度的真实业务场景与技术挑战
- 复杂度高：需要平衡技术创新、业务需求、架构治理与合规要求，决策与协调压力大
- 变革阻力：在大型跨国企业推动新技术和架构变革，可能面临既有流程和思维的挑战
角色解读
- 技术路径：可向首席架构师、首席技术官等高级技术领导岗位发展
- 管理路径：可拓展至更广泛的IT管理、数字化转型或创新业务部门的负责人
- 行业路径：在保险科技领域积累的架构与AI经验，是进入其他金融科技或大型企业数字化核心的宝贵资本
- 负责企业级技术架构的顶层设计与治理，确保技术路线与业务战略对齐
- 主导生成式AI等前沿技术的评估、引入与整合，孵化高价值业务用例并推动落地
- 制定并管理企业架构与技术路线图，领导跨部门协作与变革，确保新技术平稳实施
- 深厚的企业架构设计能力，精通传统IT与前沿AI/ML技术栈，熟悉主流AI平台
- 强大的创新与战略思维，能运用设计思维等方法识别机会，并制定可行的商业案例
- 卓越的领导力与沟通能力，擅长跨文化、跨部门协作，推动变革并管理复杂利益相关方
申请策略
- 在申请材料中体现“架构师思维”，即如何连接技术、业务与组织，而不仅仅是技术实现
- 了解并呼应公司“帮助人们活得更健康、更长久、更美好”的使命，思考技术如何服务于这一目标
- 重点突出主导过的企业级架构设计或重构项目，特别是涉及多系统整合或技术转型的案例
- 详细描述在AI/ML，尤其是生成式AI领域的实际项目经验，包括技术选型、实施和业务成果
- 展示领导创新项目从0到1的经历，如通过设计思维工作坊孵化用例，并成功推动试点和规模化
- 用实例证明跨部门、跨区域协作以及领导技术变革、管理利益相关方的能力
- 深化对保险或金融行业业务逻辑、数据模型和监管要求的理解
- 系统梳理并准备1-2个完整的“技术方案解决复杂业务问题”的案例，能清晰阐述架构权衡与商业价值
面试指南
- 采用“情境-任务-行动-结果”框架来回答问题，用具体数据和成果支撑你的能力
- 在回答中体现平衡思维：例如平衡创新与稳健、技术理想与业务现实、短期目标与长期战略
- 展现你的沟通策略：如何将复杂技术概念转化为不同受众（高管、业务、技术团队）能理解的语言
- 请分享一个你主导的最复杂的企业架构设计项目，当时面临的主要挑战是什么？你是如何解决的？
- 你如何评估一项新兴技术（如某个新的生成式AI模型）是否适合引入企业？你的决策框架是什么？
- 描述一个你成功推动的技术或架构变革案例
- 你是如何管理利益相关者期望和克服阻力的？
- 如果业务部门提出一个看似有潜力但技术风险很高的AI创新点子，你会如何处理？
职位点评
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