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AIA logo
友邦保险
Sr. Analyst, Customer Operations Application
立即应聘

Sr. Analyst, Customer Operations Application

发布于 大约 16 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
RAG
LLM
MQ
AliCloud
MyBatis

AI 估算 · 20k–35k

5年+Java及AI经验在上海属于中高端技术岗,友邦作为跨国保险巨头薪资有竞争力,综合市场行情估算

职位详情

关于这个职位

该职位是友邦保险客户运营应用领域的高级分析师,主要负责J2EE和Web应用的设计、开发与维护,同时参与AI项目集成

你将与业务团队合作,确保系统稳定并推动数字化创新,适合5年以上Java经验且对AI感兴趣的工程师

最低要求

计算机科学或软件工程相关专业本科及以上学历

年以上JAVA栈和开源框架编程经验,如Spring Boot、React/Vue、Mybatis、Redis、MQ
有Alicloud、Tomcat、K8S经验
年以上SQL开发经验,熟悉MySQL、Oracle、MSSQL等主流数据库
扎实理解以下技术:XML、Web Services、J2EE、Web应用技术、单点登录
能高效并行管理多项任务
能够领导项目团队按时交付
快速学习,有强烈意愿学习新技术
能在压力下独立工作
能灵活在非工作时间参与电话会议或生产支持
良好的中英文口头、书面和表达沟通能力

工作职责

新客户运营应用开发(30%):

收集和分析业务需求
根据功能规范设计和实现J2EE/Web应用
为客户运营应用提供可行解决方案,支持业务部门更高效分析业务流程
系统支持与维护(45%):
对现有客户运营应用进行故障排除,确保稳定性
处理事件管理并跟进应用系统问题
确保事件在SLA内响应和解决
项目交付(10%):
参与或领导整个项目生命周期
与内外团队良好协调,确保项目按时交付
IT流程与用户满意度改进(15%):
遵守IT标准流程构建应用,提高工作效率

优先资格

有内部系统/移动应用开发和维护经验者优先

有客户运营相关应用开发和维护经验者优先
有人寿保险知识者优先
有AI相关经验和技术者优先:扎实的Spring AI编程理解
LLM开发框架和工具(如RAG架构、LangChain、LlamaIndex)的实践经验
有从概念到交付的AI项目成功经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 友邦作为百年保险巨头,平台稳定,业务覆盖广,能接触复杂真实的业务场景
  • 技术栈现代,包含微服务、云原生及AI,有利于积累前沿技术经验
  • 职位涵盖开发、维护、项目交付全流程,能全面提升综合能力
  • 公司推数字化变革,有机会参与AI项目的从零到一,增长空间大
  • 需要兼顾大量系统维护工作(45%),可能比较琐碎,创新时间有限
  • 要求非工作时间支持生产问题,工作强度较大,可能存在加班
  • AI技术快速迭代,需要持续学习,保持技术竞争力

缺点 / 挑战

  • 适合有5年以上Java经验、渴望学习AI技术、愿意在稳定大平台中承担综合职责且能接受一定运维压力的技术人才

角色解读

  • 从高级分析师向技术专家或架构师方向发展,深入掌握分布式系统与AI
  • 可转向团队管理岗位,如技术经理或项目负责人
  • 结合保险行业业务知识,成为业务与技术复合型人才,或转向AI产品方向
  • 负责客户运营相关Java应用的设计、开发和维护,使用Spring Boot、React等框架
  • 处理系统故障排除和事件管理,确保应用在SLA内稳定运行
  • 参与项目全生命周期,协调内外团队完成交付
  • 探索并集成AI技术(如LLM、RAG)到现有应用中,推动智能运维
  • 年以上Java开发经验,精通Spring Boot、Mybatis等主流框架
  • 熟悉前端技术如React/Vue,以及数据库如MySQL、Oracle
  • 有云平台(Alicloud)及容器化(K8S)经验
  • 对AI技术有扎实理解,包括LLM开发框架(LangChain、LlamaIndex)

申请策略

  • 了解友邦的数字化战略和保险行业知识,在面试中表达对行业转型的理解
  • 准备一个系统优化或架构改进的案例,展示解决复杂问题的能力
  • 重点突出Java开发经验、项目规模及技术栈,特别是Spring Boot、微服务和云平台经验
  • 如果有AI相关项目(如LLM集成、对话系统),详细描述在其中的角色和成果
  • 强调故障处理和系统维护能力,如SLA达成、事件管理经验
  • 展示领导项目或跨团队协作的案例,体现沟通和交付能力
  • 如果AI经验不足,建议快速学习LangChain、RAG架构,并做一个Demo项目
  • 补充云原生技术(K8S、Alicloud)的实操经验,如通过在线课程或实验

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构化回答,突出你的角色和成果
  • 对于技术问题,先阐述原理,再结合具体场景说明你的实践,体现深度和广度
  • 对于故障处理类问题,强调你的流程化思路(监控、定位、修复、复盘)和沟通方式
  • 请描述一个你负责过的Java项目,包括架构设计、技术选型和你的贡献
  • 如何处理生产环境中的紧急故障?请举例说明你的排查和解决过程
  • 你对LLM和RAG架构的理解是什么?有没有实际项目经验?
  • 你如何平衡新功能开发与老系统维护之间的时间冲突?
  • 在团队中你如何领导或影响他人完成项目目标?

匹配度报告

65
综合匹配度

稳定大平台、前沿技术栈(含AI),但运维职责重、非工作时间支持要求高。

适合人群
适合追求技术成长、愿意投入时间学习AI技术、能接受一定工作强度的候选人;不适合追求工作生活平衡或极度看重薪资福利的人。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活40
使命价值65

薪资福利匹配

70中等

薪资未明确披露,但友邦作为上市跨国巨头,薪酬体系较完善,稳定性高,福利中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)

成长发展匹配

85较高

技术栈现代(微服务、云原生、AI),且有大量维护和项目交付机会,技能成长性高,AI领域尤其前沿。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Spring Boot、React、Vue、Mybatis、Redis、MQ、Alicloud、Tomcat、K8S、MySQL、Oracle、LLM、LangChain、LlamaIndex、RAG
业务类型cost_center

工作生活匹配

40较低

仅现场办公,且明确要求非工作时间支持生产,工作灵活性差,加班压力较大。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况明确要求弹性/高强度

使命价值匹配

65中等

保险行业稳定成熟,数字化转型有一定社会价值,但并非直接改善民生,意义感中等。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号共创健康长久好生活
创新程度积极采用新技术
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