AI 开发工程师（Agent 方向）

优缺点分析

角色解读

• 实习期可深入接触前沿AI Agent技术栈，积累项目经验
• 转正后可以向高级AI开发工程师或Agent架构师方向发展
• 未来可拓展至大模型应用、AI平台架构等方向，前景广阔
• 设计和实现AI Agent核心链路，包括任务接入、上下文管理、执行编排等
• 参与多Agent编排框架的建设和迭代，支持本地和云端运行
• 开发MCP Server/Client及相关工具，打通内部系统与Agent
• 推动Coding Agent在团队内落地，沉淀最佳实践和规范
• 熟练掌握Python，并熟悉至少一门后端语言（Go/Java/TypeScript/Scala）
• 深度使用过至少一个Coding Agent（Claude Code/Codex/Cursor），有Prompt编排和调试经验
• 能拆解开源Agent项目机制，理解Gateway、Skills、Sandbox等组件
• 有独立完成的Agent类Side Project经验

申请策略

• 在简历中附上个人GitHub链接或项目演示视频，直观展示动手能力
• 了解小米AI相关业务（如小爱同学、智能家居等），在面试中体现对产品场景的理解
• 突出Python和至少一门后端语言的掌握程度，最好有项目展示
• 详细描述使用Claude Code/Codex/Cursor的经验，特别强调Prompt编排和问题排查
• 列出你拆解过的开源Agent项目，说明你理解的内部机制
• 展示你的Agent Side Project，包括设计思路、实现过程和效果
• 提前学习MCP协议及其Server/Client实现，尝试搭建一个小型MCP服务
• 深入研究一个开源Agent框架（如OpenClaw），阅读源码并做笔记

面试指南

• 对于实践类问题：使用STAR法则（情境-任务-行动-结果），突出你遇到的挑战和你的具体做法
• 对于设计类问题：先概述核心组件，再分模块说明，最后总结权衡点（如性能 vs 灵活度）
• 对于技术细节问题：先给出定义，然后画流程图或用伪代码解释，最后举一个具体例子
• 请详细描述你使用Claude Code/Codex/Cursor的一次实践，包括遇到的问题和解决方案
• 你拆解过哪个开源Agent项目？请介绍一下它的核心架构和你学到的设计思路
• 如何设计一个多Agent编排框架？需要考虑哪些关键组件？
• MCP协议中Server和Client的交互流程是怎样的？你如何实现一个简单的MCP Server？
• 如果在Agent执行过程中出现循环或错误，你会如何设计验证回路（Verification Loop）？