友邦保险
Principal Specialist, AI Application
Principal Specialist, AI Application
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
成都市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Agile
Cloud
Agentic AI
LLMOps
LLMs
MLOps
RAG
AI 估算 · 25k–45k
资深AI应用开发岗位，外企平台，技术栈前沿，薪资竞争力较强。
职位详情
关于这个职位
该职位是友邦保险的AI应用开发专家，负责多个AI产品的全生命周期管理，包括Copilot、RAG平台和Agentic AI项目
你需要与业务部门紧密合作，将需求转化为技术方案，并确保高质量交付
适合有5年以上软件工程经验、熟悉前端和后端技术、同时对生成式AI架构有深入理解的资深工程师
最低要求
计算机科学、工程、信息系统或相关领域本科及以上学历
年以上软件工程经验
前端开发经验，包括Angular、React、Vue或其他类似框架
后端开发经验，包括Java、Python
年以上相关语言或平台经验：云平台、Linux/Windows/Unix、Web/移动应用
有在敏捷环境中交付企业级软件产品的经验
英语可作为工作语言
了解GenAI架构（LLM、检索管道、向量存储）和企业集成模式
熟悉MLOps、LLMOps或类似AI交付框架
工作职责
专注于多个AI产品（Copilot、RAG平台、Agentic AI）的发布生命周期
将业务目标和用户反馈转化为可操作的开发项
与架构师和设计负责人合作，确保及时高质量发布
与产品经理合作，从承保、理赔、营销、分销和IT等部门获取、记录并验证产品需求
定期与企业业务部门利益相关者沟通，收集需求和反馈
参与制定跨生成式AI产品的长期平台组合策略
利用指标（速度、前置时间、客户满意度）优化流程和产品
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 友邦保险是跨国巨头，平台稳定，AI应用场景丰富，能接触核心业务系统
- 技术栈现代化（GenAI、云平台），能积累前沿AI工程经验，提升简历含金量
- 与多国团队协作，英语环境锻炼国际化沟通能力
- 保险行业业务逻辑复杂，需要快速理解领域知识，学习曲线较陡
- 适合有5年以上全栈经验、对生成式AI有浓厚兴趣、乐于跨团队协作并希望在金融科技领域深耕的资深工程师
缺点 / 挑战
- 涉及多个AI产品并行开发，项目管理压力较大，需同时协调多方利益
角色解读
- 在友邦这样的金融巨头中，可深耕AI应用方向，成长为AI架构师或技术负责人
- 积累保险行业AI经验后，可向AI产品经理或AI解决方案专家转型
- 持续跟进GenAI前沿技术，成为企业内部的AI技术布道者
- 负责多个AI产品（如Copilot、RAG平台）的发布管理，从需求分析到上线全流程跟进
- 与业务部门（承保、理赔、营销等）沟通，将业务需求转化为可落地的技术方案
- 与架构师和设计师协作，确保产品按时高质量交付，并持续优化性能
- 参与制定生成式AI产品的长期平台战略，利用数据指标驱动流程改进
- 扎实的软件工程基础，5年以上经验，精通前端（Angular/React/Vue）和后端（Java/Python）技术
- 深入理解生成式AI架构，包括LLM、检索管线和向量存储，熟悉MLOps/LLMOps
- 具备企业级敏捷开发经验，良好的英语沟通能力
- 跨团队协作能力，能够与产品经理、架构师及多个业务部门有效合作
申请策略
- 在简历和面试中强调你对生成式AI的理解，特别是如何将LLM集成到企业级应用中
- 准备一个你主导的AI产品从0到1的案例，突出你如何平衡业务需求和技术实现
- 突出AI相关项目经验，尤其是Copilot、RAG或Agentic AI的实际交付案例
- 强调全栈开发能力（前端框架+后端语言）和云平台使用经验
- 展示敏捷开发实践、产品发布周期管理以及跨部门协作成果
- 英语能力证明（如工作语言、海外项目经验）
- 可补强MLOps/LLMOps工具链，如Kubeflow、MLflow、LangChain等
- 深入了解保险行业术语和业务流程，可在面试中展现业务敏锐度
面试指南
- 对于项目经历问题，使用STAR法则（情境-任务-行动-结果），量化成果
- 对于技术设计问题，先阐述整体架构，再深入细节，并提到权衡和最佳实践
- 对于协作问题，强调沟通、优先级管理和用户反馈循环，展现主动性
- 请描述一个你负责的AI产品从需求到上线的完整过程
- 你如何设计一个基于RAG的企业级问答系统？需要考虑哪些因素？
- 在跨团队协作中，如何处理业务方需求频繁变更的情况？
- 你如何评估一个GenAI模型的性能和准确性？
- 请举例说明你如何使用Agile方法交付大型软件项目
职位点评
74
综合评分
技术前沿、平台稳定、薪资有竞争力，但WLB信息较少。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合看重技术成长和前沿AI实践、能接受现场办公和一定工作压力的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
薪资属于行业偏上水平，福利体系完善（外企标准），但具体薪资未公开，需要面议。
薪资信号面议 (25K-45K/月)
成长发展
85较高
技术栈前沿（GenAI、云平台），职位涉及多个AI产品开发，成长空间大，但未明确提及晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GenAI、LLMs、RAG、Agentic AI、MLOps、LLMOps
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点在成都市区，现场办公为主，未提及弹性工作或远程选项，WLB信息较少。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
友邦以“帮助人们活得更健康、更长寿”为使命，AI应用能直接提升保险服务效率，有一定社会价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号帮助数百万人过上更健康、更长寿、更美好的生活
创新程度积极采用新技术
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