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通用电气-布朗-博韦里
R&D Testing & Lab Specialist
立即应聘

R&D Testing & Lab Specialist

发布于 5 个月前

普通员工/个人贡献者

杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
研究与开发 (研发)
CI/CD
自动化测试
Linux嵌入式
OPCUA
PyTest
SQLite

AI 估算 · 18k–30k

岗位要求掌握嵌入式测试、自动化框架及多种工业协议,技术复合度高,在工业自动化领域需求旺盛,薪资具备竞争力。

职位详情

关于这个职位

这是一个研发测试与实验室专家岗位,主要负责为嵌入式Linux设备设计和执行测试方案,并开发自动化测试框架

你将与开发团队紧密合作,确保产品质量,并有机会应用AI等新技术提升测试效率

最低要求

计算机科学、工程、自动控制工程或相关专业本科及以上学历

具备3年以上相关工作经验
精通Linux嵌入式设备、相关物联网或自动化产品的测试方法和技术
熟练掌握Python编程、命令行交互、SQLite处理
具备开发测试自动化框架的经验,熟悉Pytest和Playwright框架
熟悉串行和以太网通信协议、应用及测试工具
熟悉虚拟化技术,如Docker、VMware、Proxmox VE
熟悉C/S架构、HTML/CSS/JavaScript及Web应用测试
能够阅读和解释机械和电气图纸
能够撰写相关技术文档

工作职责

根据设计文档和用户手册设计测试规范,并执行测试操作

维护现有测试平台,并通过机械和电气设计进行升级以满足新的测试需求
为嵌入式Linux设备开发自动化框架、创建测试脚本和工具
负责创建缺陷报告、制定缺陷修复策略以及测试基础设施的CI/CD集成
与开发人员、架构师和其他利益相关者协作,理解业务需求并相应实施质量保证策略
记录测试程序、设置和流程,包括编程方法,以供将来参考
创新性地应用AI等新技术,以提高测试质量和效率

优先资格

具备PLC、现场协议(如Modbus、OPCUA)应用经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台优势:ABB是全球工业自动化巨头,能接触前沿的工业物联网和数字化转型项目,行业视野和项目经验含金量高
  • 技术前沿性:有机会探索AI在测试中的应用,保持技术敏感度,符合工业4.0的技术发展趋势
  • 跨领域沟通:需要频繁与硬件工程师、软件开发者和业务方沟通,对沟通协调和快速理解不同领域知识的能力要求高
  • 适合具备软件测试或开发背景,并对工业自动化、物联网领域感兴趣,希望培养跨软硬件技术能力的工程师

缺点 / 挑战

  • 技能复合性:岗位横跨软件测试、自动化开发、硬件接口和工业协议,能培养稀缺的“软硬结合”能力,职业壁垒较高
  • 技术广度要求高:需要同时掌握软件测试、编程、网络协议甚至基础硬件知识,学习曲线较陡,初期压力可能较大

角色解读

  • 技术纵深发展:可以从测试专家成长为测试架构师,专注于设计更复杂、智能的测试平台与质量保障体系
  • 横向业务拓展:深入理解工业自动化业务后,可转向解决方案架构、产品管理或特定领域(如数据分析、预测性维护)的研发岗位
  • 核心工作是确保工业智能仪器仪表(嵌入式Linux设备)的软件质量,通过设计测试用例、执行测试并撰写报告来发现和跟踪缺陷
  • 需要开发和维护自动化测试框架与脚本,将测试流程集成到CI/CD流水线中,以提升测试效率和产品迭代速度
  • 负责测试平台的硬件(机械/电气)适配与维护,并探索将AI等新技术应用于测试环节,以优化测试策略
  • 扎实的软件测试功底:精通针对嵌入式系统和Web应用的测试方法、工具(如Pytest, Playwright)及缺陷管理流程
  • 强大的编程与脚本能力:必须熟练使用Python进行自动化开发,并熟悉命令行、数据库(SQLite)及前端基础(HTML/CSS/JS)
  • 特定的领域知识:需要理解工业通信协议(如Modbus)、虚拟化技术(Docker)并能阅读硬件图纸,这是衔接软硬件的关键

申请策略

  • 申请前深入了解ABB测量与分析事业部的产品线(如智能仪器仪表、分析仪)及其服务的行业(如化工、电力),在面试中展现你对业务的理解
  • 关注ABB“Run what runs the world”的企业文化,准备体现你面对挑战的韧性和团队协作精神的例子
  • 重点突出与嵌入式系统、物联网产品或工业软件相关的测试或开发项目经验,特别是使用了Python和自动化框架的部分
  • 详细描述你负责过的测试自动化框架搭建、CI/CD集成或性能测试案例,用数据和结果说明你的贡献
  • 如果有使用过Docker进行环境部署、或接触过Modbus/OPCUA等工业协议的经验,务必明确列出并说明应用场景
  • 若对工业协议不熟,可提前学习Modbus、OPC UA的基础原理和常用测试工具,了解其在工业场景中的应用
  • 强化Python在测试自动化中的应用,特别是Pytest的高级用法、以及与硬件模拟或串口通信结合的脚本编写能力

面试指南

  • 对于技术问题,采用“STAR”原则(情境、任务、行动、结果)来组织答案,重点突出你的具体行动、技术决策和最终成效
  • 对于方案设计或排查类问题,可以展示你的系统性思维:从问题定义、假设、工具选择、步骤实施到验证总结的逻辑链条
  • 请分享一个你为嵌入式Linux设备设计并执行完整测试方案的项目经验,遇到了什么挑战,如何解决的?
  • 你如何设计一个可维护、可扩展的自动化测试框架?请结合Pytest或Playwright谈谈你的实践
  • 如果测试中发现一个与硬件通信相关(例如通过Modbus)的间歇性故障,你的排查思路是什么?
  • 你如何将自动化测试集成到CI/CD流程中?在这个过程中你关注哪些关键指标?
  • 谈谈你对AI在软件测试中应用的理解,你认为它可以解决当前测试工作中的哪些痛点?
  • 深入复习Python、Pytest、Docker以及网络协议(TCP/IP, 串口)的核心知识,准备1-2个能体现你综合能力的核心项目案例进行详细阐述

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