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职位搜索/通用电气-布朗-博韦里/Sen. Digital Solution Engineer. Special.
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通用电气-布朗-博韦里 (ABB)

职位信息

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习深度学习RAG故障诊断大模型工业机器人智能制造算法部署时序数据建模
💡

核心评价

前沿工业AI算法岗,技术成长性极佳,平台优势明显,需专注现场技术落地。

Sen. Digital Solution Engineer. Special.

🤖 AI 估测:¥25K-45K

发布时间:15 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于将人工智能应用于工业机器人的高级解决方案工程师职位
你将负责在ABB机器人业务中,基于预训练大模型框架,开发并部署用于机器人状态预测、故障诊断和工艺优化的AI算法
核心工作包括分析工业过程数据、构建AI咨询模型,并将算法部署到实际工业场景中,解决现场技术问题

✓工作职责

基于预训练大模型框架迭代机器人预测算法
开发和部署用于机器人状态预测、预警和使用寿命估计的算法
收集和分析机器人工业过程参数(如焊接、装配)和设备故障数据,进行诊断和优化,挖掘工业生产数据的价值
基于行业知识库,构建、调试和调试用于故障诊断和工艺优化的AI咨询模型,为机器人操作、维护和生产提供支持
将算法部署到工业机器人应用场景中,解决现场技术问题,并编制标准化技术文档

⭐最低要求

本科及以上学历,数学、计算机科学、自动化、机器人工程或相关专业
扎实的数学和算法基础
至少2年AI算法工作经验
有工业机器人/智能制造经验者优先
精通机器学习和深度学习算法
熟悉大模型的预训练和微调
在故障诊断和工艺参数优化场景中,有时序数据建模、工业大模型评估、部署、在线迭代和性能优化经验,以及多源工业数据融合经验
熟练使用相关开发工具
具备知识库结构化、向量化和检索增强生成(RAG)构建能力
逻辑思维能力强,具备现场工业问题解决能力
积极主动,精通跨部门协作

👍优先资格

有工业机器人/智能制造经验者优先
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