通用电气-布朗-博韦里
Physical AI生态圈应用实习生
Physical AI生态圈应用实习生
发布于 大约 16 小时前实习/见习
上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
机器学习
数据分析
计算机视觉
英文读写
机器人
ABB
生态分析
AI 估算 · 4k–7k
上海实习生薪资参考AI/机器人领域，ABB平台优质但实习薪资市场中等水平。
职位详情
关于这个职位
该实习职位位于ABB的Physical AI生态圈应用团队，主要工作是调研国内外相关生态公司的技术要点和方向，并结合机器人工业应用，分析这些技术与ABB产品的关联性
适合对AI和机器人感兴趣、具备良好学习能力的计算机专业学生，能够积累行业视野和技术分析经验
最低要求
在校本科及以上学历，计算机相关专业
具备计算机语言，数据，算法等AI相关基础知识
英文读写能力流利
工作职责
协助整理目前physical AI国内外相关生态公司
分析生态公司目前的主要技术要点和方向
结合机器人在工业领域的应用，利用专业知识，分析生态公司技术路线与ABB机器人产品及应用的关联性
优先资格
有机器人相关行业知识体系更佳
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 在ABB这样的全球领先工业公司实习，接触前沿技术生态，开阔视野
- 工作内容涉及技术与商业分析，培养复合能力
- 团队支持成长，有导师指导
- 需要快速学习大量新知识，理解不同技术路线的优劣
- 分析结果需与实际业务结合，对判断力有要求
- 作为实习生可能参与部分琐碎工作
- 适合对AI和机器人感兴趣、具备良好学习能力和分析能力的计算机专业学生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 在ABB积累工业AI领域的项目经验，为未来从事机器人或AI研发打下基础
- 表现优秀可能获得转正机会或推荐至其他部门
- 深入了解Physical AI生态，成为行业分析师或技术专家
- 调研国内外Physical AI生态中的公司和核心技术，形成分析报告
- 结合工业机器人应用场景，评估技术路线与ABB产品的关联性
- 协助团队进行技术趋势跟踪和市场分析
- 扎实的计算机基础，了解机器学习、深度学习算法
- 具备数据分析和编程能力，熟悉Python等工具
- 良好的英文文献阅读和报告撰写能力
- 对机器人技术有基本了解或兴趣
申请策略
- 在简历中表达对物理AI或工业4.0的兴趣
- 提前了解ABB在机器人领域的业务和产品，面试中展示对公司的了解
- 突出AI或机器学习相关项目经验，特别是涉及机器人或工业场景的
- 展示数据分析能力，如用Python进行数据处理或建模
- 强调英文文献阅读和报告写作能力
- 如果有机器人竞赛或相关实习经历，重点描述
- 复习机器学习基础和常见算法，如CNN、RNN、强化学习
- 了解ROS、机器人感知和控制等基础知识
面试指南
- 对于技术问题，采用STAR法则：情况、任务、行动、结果
- 对于开放式问题，先给出观点，再举例支撑
- 展示结构化思维和分析框架
- 请介绍一个你最熟悉的机器学习模型及其应用场景
- 如何评估一项新技术是否适合工业机器人领域？
- 你对我们公司有哪些了解？
- 请描述一次数据分析或调研的经历
- 你如何看待Physical AI与工业自动化的结合？
匹配度报告
62
综合匹配度
前沿技术实习，平台优质，成长性强，薪资一般。
适合人群
适合追求技术成长和学习机会，对薪资要求不高的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利40
成长发展80
工作生活60
使命价值70
薪资福利匹配
40较低
实习薪资在行业中中等偏低，但公司品牌和大平台福利提供一定补偿。
薪资信号未披露（AI估算：4K-7K/月）
成长发展匹配
80较高
职位涉及前沿Physical AI技术，可接触全球生态，成长性强，有导师指导。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、机器人、机器学习、数据分析
业务类型ambiguous
工作生活匹配
60中等
上海现场办公，外企工作环境较好，但未明确WLB信息。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
ABB推动工业自动化和清洁生产，有一定社会价值，行业前景广阔。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号help industries run leaner and cleaner
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs