通用电气-布朗-博韦里
R&D Test Engineer
R&D Test Engineer
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
MATLAB
Robotics
Mechanical Test
Kinematics
Lifetime Analysis
Robot Prototype Verification
Statics & Dynamics
AI 估算 · 18k–28k
硕士+3年测试经验，外企大厂，上海，薪资具备竞争力，中位数约23k/月。
职位详情
关于这个职位
该职位是ABB机器人业务部门的研发测试工程师，主要负责机器人原型验证、系统集成测试及关键部件寿命分析
你将使用Matlab/Python进行数据分析，与设计工程师协作发现设计风险，确保机器人可靠性和性能
加入这个团队将参与前沿机器人技术的研发，与全球专家合作
最低要求
· Master degree in mechanical engineering or related field
· 3+ Years in mechanical or system test domain.
· Experience in mechanical research and design, preferably for motor, gear, sealing, cable etc., especially in the area of lifetime and failure mode analysis.
· Good at Matlab/ Python data analysis.
· Familiar with Kinematics and Statics & Dynamics.
· Familiar with 3D drawing tool like SolidWorks or similarly tools.
· Structured thinking and strong problem solving ability.
· Team work spirit, collaboration with local and global team.
· Good read and write English skill.
· Self-motivated and able to work in a project team.
工作职责
· Responsible for robot prototype verification and validation during robot development phase, including but not limited to mechanical test, system integration test.
· Responsible for the validation of the lifetime of the robot system, especially the key components including motor, gear, bearing, sealing, cablings etc. Analyze their performance comparing the lifetime, failure mode, etc.
· Design and develop the corresponding test solution and test kit to verify the performance and reliability as well as the whole robot system working with design engineer to find the potential risk in original design.
· With analytical skills to analyze and find unreliable test results, also provide the correction action and solution. Responsible for analysis of result and test reports.
优先资格
Familiar with other programming language like C# is a plus.
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 加入全球领先的机器人业务，积累前沿技术经验，行业前景广阔
- 公司为跨国巨头，平台稳定，福利完善，培训体系成熟
- 工作涉及从原型到量产的完整验证流程，能系统提升工程能力
- 需同时掌握机械、软件和数据分析等多领域知识，学习曲线较陡
- 适合机械工程背景、喜欢动手实验和分析数据、希望在机器人测试领域深耕的求职者
缺点 / 挑战
- 测试工作可能需要重复性操作和长时间实验，对耐心和细致要求高
- 可能面临项目周期紧张时的加班压力，需要较强的抗压能力
角色解读
- 在测试领域深入成为可靠性专家，或转向设计/系统集成方向
- 随着机器人行业持续发展，可向技术管理或产品研发管理岗位晋升
- ABB全球平台提供跨国项目合作机会，拓展国际视野和职业网络
- 负责机器人样机的机械和系统集成测试，验证功能与性能
- 设计并执行关键部件（电机、齿轮、密封件等）的寿命测试，分析失效模式
- 与设计工程师协作，开发测试方案和工装，提前发现设计风险并输出测试报告
- 扎实的机械工程背景，熟悉运动学、静力学与动力学分析
- 精通Matlab或Python进行数据处理和失效分析
- 熟练使用SolidWorks等3D绘图工具，具备故障诊断和问题解决能力
申请策略
- 关注ABB机器人被软银收购后的战略方向，在面试中展现对机器人行业未来趋势的思考
- 强调团队协作和跨文化沟通能力，因为需要与全球团队合作
- 突出机械测试和寿命分析的项目经验，尤其是涉及电机、齿轮等关键部件的失效分析
- 强调Matlab/Python数据处理能力，展示具体的数据分析案例和成果
- 列举使用SolidWorks等工具设计测试工装的经历，体现解决工程问题的能力
- 提前复习运动学和动力学知识，确保理论基础扎实
- 学习C#基础以增加竞争优势，了解机器人系统架构会加分
- 练习用英语撰写测试报告，提升技术文档能力
面试指南
- 用STAR法则描述项目：情境、任务、行动、结果，突出你解决问题的逻辑和量化成果
- 对于技术问题，先阐述基本原理，再结合具体应用场景，展示理论与实践的结合
- 在团队协作问题上，强调沟通和跨部门协调，体现你在项目中的角色和贡献
- 请描述一次你如何设计一个寿命测试方案来评估电机可靠性的经历
- 当你发现测试结果异常时，你会如何诊断问题并给出纠正措施？
- 你如何利用Matlab或Python对测试数据进行失效模式分析？请举例
- 在机器人系统集成测试中，你如何平衡测试覆盖率和项目时间？
- 你能解释一下运动学中的刚体转动和静力学中的力矩平衡吗？
匹配度报告
72
综合匹配度
ABB机器人测试岗，前沿技术栈，发展空间大，但WLB和福利信息不明确。
适合人群
最適合注重技能成长和前沿技术积累的求职者，愿意接受现场办公和一定的工作强度。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利匹配
70中等
薪资市场水准，外企福利完善，但JD未明确薪资和具体福利，补偿性动机满足中等。
薪资信号未披露（AI估算：18K-28K/月）
成长发展匹配
85较高
岗位涉及机器人前沿技术和寿命测试核心领域，技能成长空间大，公司平台提供全球合作机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Matlab、Python、SolidWorks、Kinematics、Statics & Dynamics、Robotics、Lifetime Analysis、Failure Mode Analysis
业务类型ambiguous
工作生活匹配
60中等
现场办公，未提及弹性工作或WLB，上海通勤可能较长，生活平衡一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
75中等
机器人行业高速发展，ABB作为领军企业对社会生产效率有正向影响，但具体使命信号不强烈。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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