戴森
Summary
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发布于 6 个月前中层管理(经理/总监)
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
市场营销与传播
客户旅程
数据分析
活动管理
跨职能协作
零售营销
Power BI
ROI分析
全渠道执行
AI 估算 · 35k–55k
作为跨国巨头的中层管理岗，负责零售增长核心策略，需要7年以上高级经验及数据分析、全渠道营销等复合技能，市场竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位是戴森公司的零售激活助理经理，主要负责规划和执行零售营销策略与客户激活活动，以提升品牌在线下零售空间的影响力并驱动可持续的商业增长
核心工作包括管理端到端的营销活动生命周期、优化店内客户旅程、利用数据分析进行个性化营销，并与跨职能团队协作确保全渠道执行的协同性
最低要求
拥有相关领域的学士或硕士学位
至少7年零售营销、CRM或相关领域工作经验，有顶级零售行业经验者优先
具备扎实的客户营销知识，能为销售、关键客户、业务发展（包括现场团队）、财务和规划团队提供相关且重要的信息输入
能够综合各种数据输入来制定战略和可执行方案
熟练掌握数据可视化和报告软件（Tableau, PowerBI, Nielsen Retail Index）以及Microsoft Office应用程序（Excel, PowerPoint）
精通普通话和英语
具备良好的演示、协调和谈判能力
工作职责
零售营销策略与计划**
领导端到端的营销活动生命周期管理，从设计和执行到绩效跟踪与投资回报率分析，识别实际销售与预测之间的差距，并实施可操作的优化计划
推动与商业、产品、供应链和数字团队的跨职能协作，确保在包装、库存和计划方面的协同与一致性，以实现无缝的全渠道执行
客户参与与激活**
零售激活：在新产品发布和新店开业期间，构思并执行高影响力的客户激活和零售营销活动，以培养社区并加深品牌亲和力
店内客户旅程：绘制并优化店内体验的每个接触点，从入口到结账，整合营销和商业元素（例如，造型体验、互动屏幕），以创造无缝的全渠道旅程
数据驱动的个性化：利用高级分析工具（例如，Tableau, Power BI）解读消费者行为，细分受众，并创建高度个性化的营销方案
将数据洞察转化为战略建议，以提升客户终身价值和营销投资回报率
渠道营销**
渠道特定营销：监督为不同渠道（例如，线下零售合作伙伴、电商平台、零售门店）制定量身定制的营销指南和工具包，以确保品牌一致性，同时允许区域适应性
联合促销：与关键客户经理和业务发展合作伙伴共同规划、执行和评估联合营销活动与促销活动
制定量身定制的支持计划，以增强零售商的承诺并推动共同增长
绩效分析：监控和分析渠道绩效，提供洞察和建议，以优化营销投资和战略合作伙伴关系
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：在戴森这样的跨国巨头工作，能接触国际化的营销理念、优质资源和品牌影响力，为履历加分
- 技能复合：岗位融合了策略规划、数据分析、活动执行和跨部门管理，能快速培养复合型市场人才的核心竞争力
- 行业前景：高端消费品零售领域注重体验与增长，该岗位处于业务核心，职业价值和发展空间明确
- 技能要求高：同时需要深厚的零售经验、数据分析能力和项目管理技巧，对候选人的综合能力要求严格
- 适合拥有7年以上零售或高端消费品营销经验，具备数据思维和强执行力，并希望在跨国企业核心市场岗位实现职业突破的资深人士
缺点 / 挑战
- 绩效压力：岗位直接关联线下门店销售增长与ROI，需背负明确的商业指标，业绩压力较大
- 协调复杂度：需要频繁与销售、供应链、产品等多个部门对齐，跨部门沟通和资源协调可能颇具挑战
角色解读
- 专业纵深：可向零售营销总监、客户体验总监等高级专家或策略岗位发展，深耕数据驱动营销领域
- 管理拓宽：积累足够经验后，可晋升为负责更大区域或全渠道的零售市场负责人，管理更大团队和预算
- 行业跨界：在消费品零售领域积累的营销与数据分析能力，可向其他高端消费品、奢侈品或电商平台的相关管理岗位迁移
- 负责制定并执行零售营销策略与年度计划，管理从策划、落地到效果评估的完整营销活动生命周期
- 主导线下门店的客户激活项目，如新品发布和开店活动，并持续优化从进店到离店的客户体验旅程
- 利用Tableau、Power BI等工具分析消费者数据，进行人群细分并制定个性化的营销方案，以提升客户价值和营销效率
- 与销售、产品、供应链等多部门紧密协作，确保营销活动与库存、产品包装等商业环节在全渠道顺畅执行
- 年以上零售或CRM营销经验，具备从策略制定到落地执行的完整项目操盘能力
- 精通数据分析工具（如Tableau, Power BI），能通过数据洞察驱动营销决策和个性化方案
- 出色的跨部门沟通与协调能力，能够推动商业、产品、供应链等多团队协同工作
- 具备优秀的双语（中英文）演示和谈判技巧，能有效进行内外部沟通与方案推销
申请策略
- 深入了解戴森近年的产品线、零售策略和品牌调性，在申请和面试中展现你对公司业务的熟悉与认同
- 准备阐述你对“无缝全渠道客户旅程”的理解，并结合过往经验提出针对高端零售场景的优化设想
- 重点突出过往在零售营销或CRM项目中，从策略制定、跨部门协调到效果复盘（特别是ROI提升）的完整成功案例
- 量化展示使用Tableau、Power BI等工具进行数据分析，并驱动营销决策（如人群细分、活动优化）的具体成果
- 详细描述领导或深度参与过的跨职能项目（如与销售、供应链协作），体现你的协同推动力和问题解决能力
- 若对Nielsen Retail Index等零售行业特定数据工具不熟，可提前了解其基本原理和应用场景
- 强化数据讲故事的能力，练习如何将复杂的销售数据、用户行为数据转化为清晰的商业洞察和行动建议
- 回顾并梳理过往大型线下活动或新品上市项目的全流程管理经验，准备详实的复盘总结
面试指南
- 对于案例类问题，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，重点突出个人在其中的角色、采取的具体行动和可量化的成果
- 对于策略与分析类问题，展现你的系统性思维：从数据现象出发，提出多种可能的原因假设，然后说明验证方法和后续的优化行动计划
- 在回答中始终贯穿“数据驱动决策”和“以商业增长为导向”的核心思路，将营销动作与最终的销售成果或客户价值提升紧密关联
- 请分享一个你成功策划并执行的零售营销案例，并说明你是如何衡量其成功（ROI）以及过程中遇到的最大挑战是什么？
- 当销售数据与营销活动预测出现显著偏差时，你会如何分析原因并制定优化计划？
- 描述一次你需要推动销售、产品等多个部门协作完成一个营销项目的经历，你是如何确保各方对齐并顺利执行的？
- 你如何利用数据分析工具（如Tableau）来理解消费者行为并指导一次具体的营销活动？
- 对于戴森即将上市的一款新产品，你会如何设计其线下零售端的上市激活方案？
职位点评
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