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携程
数据分析经理(MJ025468)
立即应聘

数据分析经理(MJ025468)

发布于 大约 20 小时前

中层管理(经理/总监)

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
SQL
战略分析
商业分析
时间序列分析
假设检验
回归分析
SWOT分析
Kpi仪表盘

AI 估算 · 30k–50k

互联网大厂数据分析经理岗位,要求3年以上经验,技能综合性强,薪资有竞争力

职位详情

关于这个职位

担任携程数据分析经理,负责各业务线的经营分析和战略分析,通过构建KPI仪表盘、深入数据分析(趋势、对比、归因)为业务部门提供决策建议,同时参与公司战略规划,运用SWOT、波特五力等框架评估战略可行性

需要具备扎实的统计学基础和商业分析经验,与业务部门紧密协作推动数据驱动文化

最低要求

具备商业分析、统计学、经济学、管理学或相关专业本科及以上学历

具备3年以上商业分析、经营分析或战略分析相关工作经验
熟练掌握常见的商业分析框架,例如 SWOT 分析、波特五力分析、PEST 分析等
具备扎实的统计学基础,熟悉常用的统计分析方法,例如回归分析、假设检验、时间序列分析、因果推断等
熟练使用 Excel、SQL 等数据分析工具,具备数据清洗、数据可视化和指标体系构建的能力
沟通能力: 具备优秀的沟通能力,能够清晰地向非技术人员解释复杂的数据分析结果
团队合作: 具备良好的团队合作精神,能够与不同部门紧密合作

工作职责

负责各业务线的经营分析

分析公司运营数据,识别业务问题和机会
构建和维护关键业务指标 (KPI) 仪表盘,监控业务运营状况
进行深入的数据分析,例如趋势分析、对比分析、归因分析等,为业务部门提供数据驱动的决策建议
针对公司增长目标进行战略分析
参与公司战略规划,进行市场调研、竞争对手分析和行业趋势研究
运用商业分析框架,例如 SWOT 分析、波特五力分析、PEST分析等,评估公司战略的可行性和风险
构建财务模型,评估不同战略方案对公司财务表现的影响
沟通与协作,与业务部门紧密合作,理解业务需求,将业务问题转化为数据分析问题
推动数据驱动的决策文化,提升公司整体的数据分析能力

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 携程作为OTA行业龙头,平台大,数据丰富,能接触到海量业务数据,积累宝贵的行业经验
  • 职位兼顾经营分析和战略分析,技能成长全面,提升商业洞察力和数据分析能力
  • 薪资待遇优厚,互联网大厂标准,福利完善(五险一金、补充医疗、年终奖等)
  • 团队协作氛围好,有机会与多部门沟通,拓展职业人脉
  • 需要快速理解业务,与不同部门沟通,对商业敏感度和协调能力要求高
  • 数据分析领域竞争激烈,需要持续学习新工具和方法以保持竞争力
  • 适合有3年以上商业分析经验、热爱数据驱动决策、希望在互联网行业深耕的求职者

缺点 / 挑战

  • 工作强度较高,互联网公司节奏快,可能需要应对紧急分析需求和汇报压力

角色解读

  • 可向高级数据分析经理或总监发展,管理更大团队和更复杂的业务分析
  • 可转向战略咨询或业务部门负责人,深入参与业务决策
  • 也可向数据科学专家方向深耕,成为数据分析领域的权威
  • 负责各业务线经营分析,构建KPI仪表盘监控运营状况,识别问题和机会
  • 进行深入数据分析(趋势、对比、归因),为业务部门提供数据驱动的决策建议
  • 参与公司战略规划,开展市场调研和竞争分析,运用商业分析框架评估战略可行性
  • 与业务部门紧密合作,推动数据驱动文化,提升整体数据分析能力
  • 扎实的统计学基础,熟悉回归分析、假设检验、时间序列分析、因果推断等方法
  • 熟练使用Excel和SQL进行数据清洗、分析和可视化,构建指标体系
  • 掌握SWOT、波特五力、PEST等商业分析框架,能进行战略分析和财务建模
  • 优秀的沟通能力,能够清晰地向非技术人员解释复杂分析结果

申请策略

  • 在简历和面试中展现对旅游电商行业的热情和理解,表明你关注业务而非仅技术
  • 提前了解携程当前战略方向(如国际化、内容化等),在面试中提出相关见解
  • 突出经营分析或战略分析项目经验,量化成果(如提升了XX%的指标)
  • 强调熟练运用SQL和Excel进行数据处理和可视化,展示具体案例
  • 体现商业分析框架的应用能力,如SWOT、PEST等,并说明分析结果对业务的影响
  • 展示沟通协作能力,如与跨部门团队合作完成的项目
  • 复习统计学核心方法(回归、假设检验、时间序列),准备实际案例
  • 熟悉携程业务模式(旅游、酒店、机票等),思考可能的分析场景

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)回答案例类问题,突出数据-洞察-行动-效果
  • 对于分析框架类问题,先明确目标,再选择合适框架,分步骤阐述,最后总结结论
  • 对于应急分析类问题,展示系统性思维:先定义问题,收集数据,分析根因,提出可落地方案
  • 请描述一个你通过数据分析驱动业务决策的案例,你是怎么做的?
  • 如何设计一个KPI仪表盘来监控业务健康状况?请举例说明
  • 请解释SWOT分析和PEST分析的区别,并举例如何用于战略评估
  • 假设携程某条业务线收入下滑,你会如何分析原因并提出建议?
  • 你如何向非技术同事解释一个复杂的统计模型结果?

匹配度报告

71
综合匹配度

大厂数据分析经理,薪资优厚、发展空间大,但WLB一般。

适合人群
最看重技能成长和职业发展的求职者,愿意接受现场办公和一定工作强度。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值60

薪资福利匹配

85较高

携程作为上市公司,薪资福利有竞争力,但JD未明确具体薪资和福利,属于市场水准,补偿性动机满足度较高。

薪资信号未披露(AI估算:30K-50K/月)

成长发展匹配

90较高

职位要求技能全面(统计、商业分析、战略),成长路径清晰,发展性动机满足度很高。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Excel、统计分析、商业分析框架
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

JD未提及远程或弹性工作,互联网公司通常现场办公,WLB信号弱,生活化动机满足度一般。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

在线旅游行业稳定成熟,社会影响力中性,职位偏向业务支撑,意义感动机满足度中等。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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