精通常见的机器学习理论和算法（如LR, XGboost, LGBM等），并能根据业务场景快速将模型落地、部署和监控
有较强的算法分析和实现能力
熟悉深度学习理论，精通至少一种深度学习框架（tensorflow/keras/pytorch等），有深度学习实际项目部署和应用经验
熟悉大数据系统Spark/hadoop/Hive等数据读取、存储、分析的核心原理及应用
熟悉Python，具备较强的Linux下开发经验
计算机/数学/信息相关专业硕士，1-3年机器学习/深度学习相关算法经验
具备优秀的社交沟通能力，能够在驻场期间与客户进行对接交流，并总结建模报告
乐观积极，敢于面对挑战