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职位搜索/携程/数据挖掘工程师(MJ033875)
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携程 (Trip.com)

职位信息

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

PyTorch强化学习TensorFlow因果推断收益管理动态定价运筹优化在线决策系统
💡

核心评价

携程核心算法岗,前沿技术栈,直接驱动业务收入,成长空间大,薪资竞争力强。

数据挖掘工程师(MJ033875)

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:15 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个携程的数据挖掘工程师岗位,主要负责核心业务线的动态定价与收益管理策略
你将通过构建因果推断、运筹优化或强化学习等前沿算法模型,设计并实施智能决策方案,以直接提升业务收入与投资回报率
这是一个需要深度技术能力和业务理解,并能将复杂商业需求转化为可量化商业价值的技术核心岗位

✓工作职责

负责核心业务线的动态定价与收益管理策略,通过构建因果推断、运筹优化或强化学习等算法模型,设计并实施智能决策方案,以直接提升业务收入与ROI
深度优化与迭代现有因果推断模型,主导构建实时的在线优化与决策系统,并探索强化学习等前沿技术在复杂商业场景中的落地应用
紧密对接业务需求,全程负责从业务问题抽象、算法选型、模型开发到上线部署与效果评估的全链路,确保技术方案产生可量化的商业价值

⭐最低要求

硕士及以上学历,计算机、统计学、运筹学等相关专业,在深度学习、因果推断领域具备扎实的理论基础和实际项目落地经验
精通至少一个主流深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch),具备独立完成建模、训练及部署的全流程能力
具备出色的业务理解能力和数据敏感度,能快速定位核心问题,并具备将复杂业务需求转化为高效技术解决方案的能力

👍优先资格

具备动态定价、收益管理、智能营销等核心策略经验,在租车、网约车、电商、OTA等交易场景有成功落地实践者优先
有学术的好奇心, 对因果推断、运筹优化等技术前沿保持持续关注,具备强烈的创新精神和知识迁移能力
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