携程
旅游AI产品(MJ034669)
旅游AI产品(MJ034669)
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
跨团队协作
项目管理
NLP
AI产品
业务需求分析
旅游行业
PRD
Brd
数据标注规范
AI 估算 · 20k–35k
上海大厂3-5年AI产品经验，薪资受市场热捧，竞争力强。
职位详情
关于这个职位
作为旅游AI产品经理，你将连接业务与技术，深入理解旅游业务痛点，将需求转化为可落地的AI产品方案
你需要主导需求分析、撰写BRD/PRD、制定数据标注规范，并推动项目从开发到交付的全流程，确保高质量产出
这是一个兼顾业务洞察与产品执行力的关键角色，适合有产品经验并对AI在旅游行业应用充满热情的你
最低要求
经验要求：3-5年互联网产品管理经验，AI相关产品经验为佳
学历背景：本科及以上学历，计算机、信息管理、人工智能或相关专业者优先
核心能力：
业务理解力：具备快速学习和深刻理解复杂业务场景的能力，能够从业务痛点中发掘AI的潜在应用价值
逻辑与文档：拥有严密的逻辑思维能力和出色的文档撰写能力，能将模糊的需求清晰地转化为可执行的方案
项目驱动力：具备优秀的项目管理和跨团队沟通协作能力，能够有效驱动项目，应对变化和挑战
主人翁精神：强烈的责任心和主人翁意识，对产品质量和项目成功有执着的追求，勇于承担责任，做出决策
工作职责
业务对接与需求分析：
深入对接1-2个指定的业务方（如：跟团游、门票玩乐、客服、营销等），通过细致的访谈和数据分析，全面理解其业务场景、用户痛点、项目背景和商业价值
独立撰写高质量的商业需求文档 (BRD) 和产品需求文档 (PRD)，清晰地阐述产品愿景、目标、功能规格和验收标准
Labeling Guidelines制定与维护：
作为核心角色，主导撰写和持续迭代数据标注规范 (Labeling Guideline)
在撰写过程中，您必须与业务方紧密协作，共同确认业务逻辑的准确性
同时，与运营团队沟通，确保标注规则具备高度的可执行性和一致性，为模型训练提供高质量的数据基石
项目执行与推动：
负责驱动所负责的AI项目，按照标准的SOP 流程顺利进行，确保项目在预算内按时高质量交付
高效组织并主持项目各阶段的关键会议，包括但不限于需求评审会、项目启动会、进度同步会和项目复盘会，确保信息透明，团队目标一致
分歧协调与决策：
在数据标注或模型效果评估过程中，当出现分歧或模糊地带时，您将作为第一责任人，主动介入
您需要快速组织业务方、AI运营和算法研发工程师进行复盘，对Labeling Guideline进行澄清、仲裁或推动其迭代升级，确保问题得到高效解决，保障模型效果的持续优化
优先资格
有大型互联网公司AI中台、搜索、推荐、NLP或计算机视觉等相关产品经验者优先
熟悉至少一种数据标注工具，并有从0到1建立标注规范的经验
对旅游行业有深入的理解和热情
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 行业龙头携程，平台资源丰富，AI+旅游前景广阔，积累宝贵行业经验
- 深度参与AI产品从需求到落地的全流程，技能树全面成长
- 接触前沿AI技术（NLP、推荐等），提升技术视野
- 跨部门协调频繁，需平衡业务、运营、算法等多方诉求，沟通成本高
- 项目节奏快，需同时推进多个事项，对时间管理和抗压能力要求高
- AI产品效果评估依赖数据质量，需投入大量精力在标注规范等基础工作
- 适合有3-5年产品经验、对AI技术有热情、擅长跨团队协作且希望在旅游科技领域深耕的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 向AI产品专家发展，深入垂直领域（如旅游AI）成为细分领域专家
- 晋升为产品团队负责人，带领产品线或产品组
- 横向拓展至AI解决方案架构师，设计端到端AI产品体系
- 深入对接旅游业务方（如跟团游、客服等），通过访谈和数据分析理解业务痛点与需求
- 撰写BRD和PRD，将模糊业务需求转化为清晰可执行的产品方案
- 主导数据标注规范的制定与迭代，确保为模型训练提供高质量数据
- 负责AI项目全流程推动，组织关键会议并协调跨团队分歧
- 扎实的业务理解能力，能快速学习旅游行业复杂场景并挖掘AI价值
- 出色的逻辑思维和文档撰写能力，能将需求转化为结构化方案
- 优秀的项目管理和跨团队沟通能力，能驱动多方协作完成交付
- 主人翁精神，对项目质量和结果负责，勇于决策
申请策略
- 申请前深入了解携程的业务线（如跟团游、门票玩乐）和AI应用场景，面试时展现行业洞察
- 准备一个完整的AI产品案例，从需求收集到最终交付，突出你在其中的角色和成效
- 突出AI相关产品经验，尤其是需求分析、文档撰写、项目落地的具体案例
- 强调与业务方协作制定标注规范或推动模型优化的经历
- 展示数据驱动决策的能力，如通过数据分析发现业务痛点并转化为产品方案
- 补充AI基础知识（如NLP、计算机视觉、搜索推荐）以增强技术理解
- 熟悉至少一种数据标注工具（如Labelbox、Supervisely）并了解标注规范制定流程
面试指南
- STAR法则：先描述业务背景和痛点，再讲你的分析方法和方案设计，最后量化成果
- 强调沟通和迭代：遇到分歧时组织各方复盘，澄清规则，推动共识
- 展示全局观：从商业价值、技术可行性、资源约束等多维度评估项目优先级
- 请分享一个你如何将业务需求转化为AI产品需求的案例
- 如何确保数据标注规范既准确又可执行？遇到标注分歧你会怎么处理？
- 你如何管理一个跨团队AI项目的进度和风险？
- 你对旅游行业AI应用的看法是什么？携程在哪些场景可以进一步AI化？
- 复习AI产品方法论，包括需求分层、优先级评估、标注规范设计等
匹配度报告
68
综合匹配度
大厂AI产品岗，技术前沿，成长空间大，但WLB未明确，生活便利性一般。
适合人群
适合追求技术成长和行业前沿、能接受现场办公且对WLB不敏感的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活40
使命价值75
薪资福利匹配
70中等
薪资未披露，但大厂提供具有竞争力的薪酬和福利，不过JD未明确具体待遇，需面试时确认。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展匹配
85较高
职位涉及前沿AI技术，能深度参与AI产品全流程，技能成长空间大，但JD未明确晋升路径和培训机制。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、NLP、计算机视觉
业务类型ambiguous
工作生活匹配
40较低
工作地点上海，JD未提及远程或弹性办公，也未说明加班情况，生活方式自主性较低。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
75中等
旅游+AI属于高速增长赛道，通过技术提升用户体验具有社会价值，但JD未突出使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs