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携程
排班调控实习生(MJ035125)
立即应聘

排班调控实习生(MJ035125)

发布于 大约 20 小时前

实习/见习

南通市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
数据分析
预测
大模型
报表
智能客服
排班调度

AI 估算 · 3k–5k

在线旅游头部企业实习生岗位,南通生活成本适中,技能门槛不高但涉及AI,月薪处于行业实习生中等水平。

职位详情

关于这个职位

该实习岗位隶属于携程客服团队,主要负责协助排班师制定和维护客服人员的排班计划,收集整理排班数据并输出报表

同时,你将有机会参与探索AI在排班预测与调控中的应用,整理语料并测试工具效果
适合对数据分析、AI应用感兴趣的管理科学、统计、计算机等相关专业在校生,能够积累大型企业运营管理的实战经验

最低要求

本科在读(大三/大四)或研究生在校生

管理科学、工业工程、统计学、计算机、数学、人工智能等相关专业优先
具备基本的数据分析能力,能够通过数据发现问题并提出合理建议
具备较强的逻辑思维和问题拆解能力,能快速适应业务变化
沟通协调能力良好,能与跨部门团队有效配合
对AI工具(如大模型、智能客服平台)有一定了解或使用兴趣者优先
对AI使用有初步了解,如知识库建设、模型效果评测等
熟练使用Excel

工作职责

协助排班师维护客服团队的日常排班计划

协助收集、整理排班相关数据,输出日/周/月度报表
配合团队探索AI应用于排班预测与调控场景,协助整理语料、测试工具效果

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 携程是旅游行业头部上市公司,平台大,实习经历含金量高
  • 能够接触到AI在排班场景的实际应用,紧跟行业技术趋势
  • 工作内容涉及数据分析、报表输出,有助于提升数据思维和业务理解
  • 团队氛围积极,能锻炼沟通协作能力
  • 实习周期固定(2026年6月至10月),时间较短,需要快速上手
  • AI应用尚在探索阶段,可能面临不确定性,需要主动学习和适应
  • 适合对数据分析、运营管理、AI应用感兴趣,希望在大型互联网公司积累实战经验的在校学生

缺点 / 挑战

  • 排班工作可能涉及一定重复性,且需要细心和耐心

角色解读

  • 在排班领域积累专业经验后,可向资深排班师或运营管理方向发展
  • 通过参与AI项目,可转向数据分析、AI产品运营或智能运营等方向
  • 携程大平台提供完善的实习培训,为未来求职互联网运营或数据分析岗位打下基础
  • 协助排班师制定和调整客服团队的排班计划,确保客服人员配置合理
  • 收集、整理排班相关数据,制作日报、周报、月报,为排班决策提供数据支持
  • 参与AI排班预测项目,整理训练语料,测试大模型在排班场景中的应用效果
  • 熟练使用Excel进行数据处理和报表制作,具备基本的数据分析能力
  • 良好的逻辑思维和问题拆解能力,能快速适应业务变化
  • 沟通协调能力良好,能与跨部门团队有效协作
  • 对AI工具有初步了解,如大模型、智能客服平台,有兴趣探索AI在排班中的应用

申请策略

  • 在简历中明确标注实习时间符合要求(2026年6月到10月)
  • 面试中表达对排班调度和AI应用的好奇心和学习意愿
  • 突出数据分析相关经历,如课程项目、实习中的Excel使用、报表制作等
  • 强调逻辑思维和问题解决能力,可举例说明如何拆解复杂问题
  • 如有AI相关项目或自学经历,务必展示(如大模型、智能客服等)
  • 展示沟通协调能力,如团队合作、跨部门协作经验
  • 强化Excel技能,特别是数据透视表、VLOOKUP、图表制作等常用功能
  • 初步了解AI大模型(如ChatGPT)和智能客服平台的基本原理

面试指南

  • 使用STAR法则:描述情境、任务、行动和结果,突出数据分析能力
  • 对于排班问题,展示逻辑思考:考虑业务需求、员工效率、成本等因素
  • 对于AI问题,可以展示对AI基础原理的了解,但更强调学习和探索意愿
  • 请分享一次你通过数据分析解决问题的经历
  • 你如何理解排班调控?你认为排班中需要考虑哪些因素?
  • 你对AI在排班预测中的应用有什么想法?
  • 如果你发现排班计划导致人员过剩或不足,你会如何调整?
  • 请举例说明你如何与不同部门的同事合作完成一个任务

匹配度报告

61
综合匹配度

大厂实习,偏运营数据分析,接触AI新技术,薪资一般,成长性佳。

适合人群
最适合追求技能成长、希望接触AI前沿技术的在校学生,对薪资要求不高,注重职业发展。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利50
成长发展85
工作生活60
使命价值50

薪资福利匹配

50较低

实习生岗位薪资中等偏低,但携程提供完善的实习福利,包括餐补、交通补贴等(JD未明确列出),整体补偿性一般。

薪资信号未披露(AI估算:3K-5K/月)

成长发展匹配

85较高

实习内容涉及数据分析、AI应用等前沿技术,能够快速积累技能,且大平台有良好的成长环境。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、大模型、排班预测
业务类型ambiguous

工作生活匹配

60中等

仅现场办公,南通办公地点,但互联网公司通常工作强度中等,实习工作相对规律。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

50较低

旅游行业前景稳定,排班调控属于运营支持,社会影响力中性,创新水平积极采用新技术。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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