美世
Data Product Manager - Client Management
Data Product Manager - Client Management
发布于 5 个月前普通员工/个人贡献者
LocationTower Place, East Tower, London, EC3R 5BU, United Kingdom
高级经验
全职员工
混合式弹性办公
本科
产品管理
保险行业
利益相关者管理
敏捷方法论
数据产品管理
数据仓库
数据分析
数据可视化
数据治理
数据湖
AI 估算 · 80k–120k
该职位要求高级数据产品管理经验，涉及复杂的数据战略和跨团队协作，在保险金融领域具有高价值，市场竞争力强。
职位详情
关于这个职位
这是一个数据产品经理职位，专注于客户管理领域
你将负责设计、交付和优化数据解决方案，以提升客户管理旅程、确保合规并驱动业务价值
作为业务、技术和数据团队之间的桥梁，你需要管理数据产品的全生命周期，并确保数据战略与业务目标对齐
最低要求
信息管理、计算机科学、商业或相关领域的学士或硕士学位
年以上数据管理、治理或相关领域经验（保险/金融服务行业经验优先）
透彻理解保险行业客户旅程的端到端流程
精通数据分析、建模和可视化工具
理解数据技术，包括数据库、数据仓库和数据湖
具备制定和实施与组织在客户服务、获取、管理和留存方面目标一致的数据战略的能力
具备利用数据为决策提供信息并向利益相关者传达见解的经验
出色的沟通技巧，能够有效与各级利益相关者互动
在数字产品组织或相关领域担任数据产品负责人或数据产品经理的经验
项目管理、敏捷方法论和问题解决经验
年以上内部或外部产品的敏捷产品管理经验
在BI、分析和/或建模工具中进行数据分析的经验
在变革和转型环境中的经验
工作职责
产品所有权与愿景：为与客户相关的能力设定战略方向
定义并传达支持客户管理的数据解决方案的产品愿景、战略和路线图
确定关键指标和目标，使全球客户相关仪表板与战略、战术和运营目标保持一致
与集团数据组织合作，确保客户遵守数据标准并利用最佳数据实践
将业务目标和监管要求转化为可操作的数据驱动解决方案
维护并优先处理与价值流目标一致的产品待办事项
为运营指标、容量规划和资源分配提供工具包、手册、治理和参与模型
利益相关者管理：促进跨职能协作：与全球/区域价值流负责人、区域数据负责人、合规、运营和IT团队合作，识别数据需求和机会
充当业务利益相关者和交付团队之间的关键联络人
确保产品功能为客户端管理旅程提供可衡量的价值
促进沟通并协调各团队之间的工作
交付与执行：在敏捷方法论下工作：推动数据解决方案的端到端交付：从需求收集到部署和采用
与工程和数据团队合作，设计可扩展、安全和合规的解决方案
监控交付进度、管理风险并解决障碍
与开发团队合作进行冲刺规划和待办事项梳理，根据业务价值优先处理与客户数据相关的任务
数据与MI测试的中央联络点
数据分析与KPI：与关键利益相关者合作，定义衡量数字产品有效性和成功的关键绩效指标
识别与产品目标和目的相关的指标和数据点，并为每个KPI建立基准或目标
利用分析和仪表板来衡量管理效率、合规性遵守情况和客户体验
数据服务→通过安全、一致的服务实现分析、仪表板和操作工具
数据消费→确保利益相关者通过仪表板、KPI以及与其他分析产品的集成获得有意义的见解
管理客户相关数据能力，包括全球客户服务仪表板、全球数据质量仪表板、Client IQ等
与组织内将使用客户数据的其他分析产品和管理情报团队合作，确保数据和见解的无缝集成与对齐
与其他分析团队的利益相关者互动，了解他们的数据需求以及客户数据如何支持他们的分析计划
了解其他团队使用的分析工具和技术，并探索与数字产品数据分析工具集成或互操作的机会
向执行和领导团队展示广泛的数据能力，从而在客户价值流之外推广客户数据旅程及其能力，例如Placement
识别管理流程中自动化和高级分析的机会
数据质量：确保产品内的数据治理和质量：建立客户数据质量框架并确保遵守企业数据治理
与区域数据团队、价值流和数据管理员合作，提高客户管理数据的质量
实施最佳实践，确保全球数据平台以及区域源系统中的数据准确性、一致性和完整性
与利益相关者合作解决数据问题、建立所有权并改进影响数据质量的上游流程
持续改进与创新：收集用户和利益相关者的反馈以完善产品功能
随时了解监管变化、保险市场趋势和数据技术进步
在客户管理价值流内推广数据驱动文化
最大化KPI的使用，推动KPI的标准化、持续改进，并推动跨价值流、区域和国家的对齐
通过概念验证计划实施创新
优先资格
批判性思维和强大的分析能力及求知欲，具备跳出框架思考的能力，对业务充满好奇，并能推动行动
展现出求知欲的经验
热衷于识别新兴技术如何改善客户体验并为保险行业创造价值
在动态和多样化的工作环境中管理利益相关者的能力得到证明
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 在美世这样的全球保险巨头工作，平台资源丰富，能接触到复杂的业务场景和先进的数据实践
- 专注于客户管理这一核心领域，可以积累深厚的行业知识和数据产品管理专长
- 职位涉及从战略到执行的全流程，能全面锻炼产品规划、团队协作和业务影响能力
- 需要协调全球和区域的多元利益相关者，沟通和管理复杂度高
- 保险行业监管严格，数据合规和质量要求极高，工作需格外严谨
- 需要同时具备深厚的数据知识、业务理解力和产品管理技能，对综合能力要求高
- 适合具有丰富数据管理经验、熟悉敏捷产品开发、并希望在保险金融领域深耕数据产品的高级专业人士
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 在该岗位上，你可以深入保险行业的数据产品领域，成为客户管理数据解决方案的专家
- 职业发展路径可向更高级别的数据产品总监、数据战略负责人，或跨职能的业务领导岗位发展
- 作为数据产品经理，你将负责客户管理领域数据产品的全生命周期管理，从战略规划到交付落地
- 你需要充当业务、技术和数据团队之间的桥梁，将业务需求转化为具体的数据解决方案和产品功能
- 核心工作包括制定产品路线图、管理产品待办事项、确保数据质量与合规，并通过数据分析驱动业务决策
- 需要8年以上数据管理或相关经验，精通数据分析、建模和可视化工具，并理解数据库、数据仓库等数据技术栈
- 必须具备出色的沟通和利益相关者管理能力，能够与全球团队、高级领导层有效协作
- 需要熟悉敏捷产品管理方法论，具备项目管理和问题解决能力，最好有保险或金融服务行业背景
申请策略
- 深入了解美世在保险和风险管理领域的业务，思考数据如何为其客户管理创造价值
- 在申请和面试中，展现出你对数据驱动文化和产品创新的热情
- 重点突出8年以上的数据管理、治理或相关经验，特别是保险或金融服务行业的背景
- 详细描述领导数据产品从0到1的经验，包括战略制定、路线图规划和跨团队交付的案例
- 展示你在数据分析、数据可视化以及使用BI工具方面的具体技能和项目成果
- 强调你的利益相关者管理能力和在复杂组织中推动协作的成功经历
- 如果对保险行业的客户旅程不熟悉，建议提前研究相关业务流程和监管框架
- 可以温习或补充关于数据治理、数据质量框架以及企业级数据战略的知识
面试指南
- 使用STAR（情境、任务、行动、结果）结构来组织你的回答，确保具体且有数据支撑
- 在回答中体现你的战略思维、问题解决能力以及对业务价值的关注
- 展示你对数据治理、质量以及合规重要性的理解，并将其融入你的决策过程
- 请描述你领导过的一个最复杂的数据产品项目，你在其中扮演的角色和遇到的挑战
- 你如何制定一个数据产品的愿景和战略路线图？请结合具体例子说明
- 当业务需求、技术可行性和数据合规性发生冲突时，你如何权衡和决策？
- 你如何定义和衡量一个数据产品的成功？请谈谈你设定KPI的经验
- 请分享一个你成功管理多方利益相关者（如业务、技术、合规团队）并达成目标的经历
职位点评
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