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职位搜索/小马智行/算法实习生 - 传感器标定 - 广州南沙
Pony AI logo
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小马智行 (Pony AI)

职位信息

广东省-广州市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
实习/见习

标签

线性代数相机自动驾驶激光雷达OpenCVROSIMU传感器标定Ceres
💡

核心评价

自动驾驶头部公司算法实习,前沿技术栈,成长空间大,但薪资和WLB一般。

算法实习生 - 传感器标定 - 广州南沙

🤖 AI 估测:¥4K-6K

发布时间:大约 19 小时前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该实习岗位专注于自动驾驶多传感器标定算法的研发与优化,涉及相机、激光雷达、IMU等传感器
你将参与标定系统搭建、数据处理与分析,与硬件和软件团队紧密合作
适合对自动驾驶技术有浓厚兴趣、具备扎实C++和数学基础的在校学生

✓工作职责

算法研发与优化 - 负责多传感器(如相机、激光雷达、IMU、毫米波雷达等)标定算法的研究与开发,实现传感器内外参数的精准标定
- 针对不同的传感器组合及应用场景,设计并优化高效、鲁棒的标定方法,提高标定精度与效率
- 跟踪传感器标定领域的前沿技术,将新技术、新方法引入到实际项目中,推动算法的不断创新
系统搭建与维护 - 承担传感器标定系统的搭建工作,涵盖硬件选型与配置、软件开发以及标定流程的设计
- 负责标定系统的日常维护与更新,确保系统稳定、可靠地运行,及时解决系统运行中出现的问题
- 与硬件工程师、软件开发工程师等跨部门团队紧密合作,完成标定系统与其他相关系统的集成与对接
数据处理与分析 - 负责标定数据的采集、整理与分析,建立有效的数据管理机制,确保数据的准确性和完整性
- 运用数据分析工具和方法,评估标定结果的准确性和可靠性,为算法优化和系统改进提供数据支持
- 从海量数据中挖掘潜在问题和规律,提出针对性的解决方案,提升标定系统的整体性能

⭐最低要求

计算机或相关专业本科以上学历
扎实的数据结构与算法基础,熟练掌握C++,具备良好的编程习惯和代码规范
熟悉线性代数、立体几何、概率论、最优化算法等数学知识
实习6个月及以上时间,能尽快入职

👍优先资格

掌握相机、激光雷达、毫米波雷达、IMU等传感器的工作原理和数学模型
具备OpenCV、Ceres、ROS等库和框架的使用经验
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