小马智行
数据标注
数据标注
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
广州市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
研究与开发 (研发)
机器学习
自动驾驶
数据标注
测绘
图像标注
AI 估算 · 6k–10k
数据标注岗入门门槛较低，但自动驾驶行业有溢价，广州薪资水平中等，综合估算月薪6-10K。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责为自动驾驶系统标注道路上的汽车、行人等数据，并评估模型输出效果
你将与研发团队紧密协作，参与标准制定和工具优化，适合对数据敏感、细心且有学习意愿的求职者
最低要求
全日制本科及以上学历，测绘相关专业优先
对特定内容、图像等数据敏感，可判别数据内容的分类特征
能依据具体的标准，完成各模型的效果评定
主动学习，沟通顺畅，能快速熟练掌握各类判别标准
工作职责
为机器模型标注数据集，内容包括城市道路上的汽车、行人等，协助优化模型效果
针对各类模型输出的数据进行评估，并撰写相关评估标准及结果文档
与研发团队协作，完成需求沟通、标准制定、标注工具优化等工作
优先资格
有数据标注经验者、对机器学习的相关基本原理有了解者优先，接触及学习过Linux系统相关命令者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 进入自动驾驶行业的好机会，积累数据经验
- 工作内容明确，上手快，适合细心耐心的人
- 与研发团队协作，能了解机器学习模型优化流程
- 薪资天花板相对较低，晋升路径有限
- 对数据敏感度要求高，需快速适应标准变化
- 适合细心、有耐心、对数据敏感，希望进入AI或自动驾驶领域的求职者
缺点 / 挑战
- 工作重复性较高，需要长时间专注
角色解读
- 可向高级标注师或标注团队管理方向发展
- 积累数据经验后，可转向数据科学或机器学习工程岗位
- 在自动驾驶领域深耕，成为数据质量专家
- 为自动驾驶模型标注道路上的汽车、行人等目标，确保数据质量
- 评估模型输出效果，撰写评估标准和结果文档
- 与研发团队沟通需求，参与标注工具优化
- 对图像数据敏感，能准确判别分类特征
- 能依据标准完成模型效果评定，具备文档撰写能力
- 主动学习，沟通顺畅，快速掌握判别标准
申请策略
- 关注小马智行的业务动态，展现对自动驾驶的热情
- 面试时准备一个你细心处理数据的案例
- 突出数据标注或相关数据处理经验
- 强调细心、耐心和沟通能力
- 如有测绘或图像处理背景，务必提及
- 学习Linux基本命令，提升工作效率
- 了解机器学习基本原理，增强对模型评估的理解
面试指南
- 用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为问题
- 展示你的逻辑思维和问题解决能力
- 你如何确保标注数据的准确性？
- 描述一次你处理大量数据并保持质量的经历
- 你对机器学习模型评估有什么了解？
- 如果标注标准不明确，你会怎么做？
- 复习数据标注的基本流程和质量控制方法
- 准备一个展示你细心和沟通能力的案例
匹配度报告
65
综合匹配度
自动驾驶数据标注岗，行业前景好，薪资一般，适合入门。
适合人群
适合看重行业前景和社会价值，对薪资要求不高的求职者。
最强匹配
使命价值匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利50
成长发展60
工作生活70
使命价值80
薪资福利匹配
50较低
薪资水平中等，福利未提及，补偿性动机满足程度一般。
薪资信号未披露（AI估算：6K-10K/月）
成长发展匹配
60中等
能接触自动驾驶数据标注流程，但技能成长空间有限，发展性动机有一定满足。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈数据标注、机器学习、自动驾驶
业务类型ambiguous
工作生活匹配
70中等
全职现场办公，工作强度未明确，生活化动机中等。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
80较高
自动驾驶行业高速增长，社会价值较高，意义感动机满足较好。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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