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职位搜索/小马智行/运动规划算法工程师 - 深度学习
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小马智行 (Pony AI)

职位信息

北京市 / 上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

深度学习PyTorch强化学习自动驾驶算法优化运动规划
💡

核心评价

自动驾驶核心算法岗,前沿技术栈,高成长性,但工作强度大。

运动规划算法工程师 - 深度学习

🤖 AI 估测:¥30K-60K

发布时间:大约 18 小时前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

作为小马智行运动规划算法工程师,你将负责开发和优化基于深度学习的运动规划算法,为自动驾驶车辆生成安全、舒适、可预测的轨迹
该岗位是自动驾驶核心团队的一员,需要你解决行业前沿的挑战性问题,适合对自动驾驶技术有热情、具备深度学习背景的工程师

✓工作职责

开发和优化基于模型的运动规划算法,为自动驾驶提供安全、舒适和可预测的车辆运动轨迹

⭐最低要求

熟悉某种深度学习框架,如pytorch等,对深度学习有深入的了解以及相关工作经验
有较强的问题分析能力,优秀的问题转化与建模能力,需要创新性的思维解决全行业都没有解决过的有挑战的问题
优秀的编程能力,熟悉C/C++和Python

👍优先资格

有较强的研究能力优先
在自动驾驶行业有工作经验
了解强化学习算法
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