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小马智行
嵌入式软件测试开发工程师
立即应聘

嵌入式软件测试开发工程师

发布于 大约 2 个月前

普通员工/个人贡献者

广州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
以太网
ASPICE
CAN
PyTest

AI 估算 · 20k–35k

自动驾驶行业热门,嵌入式测试技能稀缺,广州薪资水平中等偏上,结合公司背景估算。

职位详情

关于这个职位

该职位负责车载嵌入式软件的测试全流程管理,包括需求分析、测试计划、用例设计及自动化测试开发

你将使用Python编写自动化脚本,搭建测试环境,并与研发团队协作定位和修复缺陷,确保软件质量
适合有嵌入式或车载测试经验、熟悉Linux和通信协议的工程师

最低要求

本科及以上学历,电子、自动化、计算机、车辆工程相关专业优先

熟练使用Linux操作系统,包括基本的命令行操作和shell脚本编写能力
有C++/C/Python开发经验优先,有git/pytest相关工具链使用经验优先
有车载产品测试经验或是生产测试经验优先,例如中控/域控产品等
理解汽车电子电气架构,熟悉CAN、以太网,串口、网络七层架构等通信协议
熟悉新产品导入流程和产品制造流程,对电子产品工艺要求/流程有一定了解
有较强的沟通能力、判断能力及洞察力,较强的成本控制概念,能有效的进行成本控制

工作职责

测试全流程管理:车载嵌入式软件需求分析、测试计划制定、用例设计、执行与报告输出

自动化测试开发:使用python编写自动化脚本、搭建测试环境、调试测试用例、代码更新与维护
缺陷跟踪与协作:发现问题定位问题、推动研发修复,与研发团队协作提升软件质量
合规性与文档:遵循行业标准(如ASPICE),编写测试文档,经验分享等
完成主管安排的其它工作

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 自动驾驶行业前景广阔,技术积累价值高
  • 小马智行是行业头部公司,平台资源丰富
  • 工作内容涉及全流程测试和自动化开发,技能提升全面
  • 接触ASPICE等标准,提升合规与质量意识
  • 需要同时掌握多种通信协议和工具链,学习曲线陡峭
  • 可能涉及出差或现场支持,工作灵活性较低

缺点 / 挑战

  • 车载测试对精度和安全性要求极高,工作压力较大
  • 适合有嵌入式或车载测试经验、热爱技术挑战、注重细节和质量的工程师

角色解读

  • 可向测试架构师或测试经理方向发展,负责更大规模的测试体系
  • 也可转向嵌入式开发或系统工程师,深入底层软件设计
  • 在自动驾驶行业积累经验后,有机会进入更前沿的AI或车联网领域
  • 负责车载嵌入式软件的全流程测试,包括需求分析、测试计划、用例设计和执行
  • 使用Python开发自动化测试脚本,搭建和维护测试环境
  • 跟踪和定位软件缺陷,与研发团队协作推动问题解决
  • 遵循ASPICE等行业标准,编写测试文档并进行经验分享
  • 扎实的Linux操作和Shell脚本能力,熟悉命令行环境
  • 至少掌握Python,有C++/C开发经验更佳,熟悉pytest和git工具链
  • 理解汽车电子电气架构,熟悉CAN、以太网、串口等通信协议
  • 具备车载产品测试经验,了解新产品导入和制造流程

申请策略

  • 关注小马智行的技术博客和开源项目,了解其技术栈
  • 在面试中准备一个完整的测试项目案例,展示全流程能力
  • 突出车载产品测试经验,特别是中控/域控等项目的具体贡献
  • 强调Python自动化脚本开发成果,如测试框架搭建或效率提升
  • 展示对CAN、以太网等协议的理解,以及Linux和Shell的熟练度
  • 如有ASPICE或ISO 26262相关经验,务必提及
  • 系统学习CANoe或类似工具的使用
  • 熟悉pytest和git的高级用法,提升自动化测试能力

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)回答行为问题
  • 技术问题先阐述原理,再结合项目经验说明应用
  • 缺陷处理问题强调定位方法和协作沟通
  • 请描述你如何设计一个车载嵌入式软件的测试用例?
  • 你如何用Python实现自动化测试?请举例说明
  • 解释CAN协议的工作原理,以及你在项目中如何使用它
  • 你如何处理测试中发现的严重缺陷?请描述一个具体案例
  • 你对ASPICE了解多少?在项目中如何应用?

匹配度报告

69
综合匹配度

自动驾驶头部公司,前沿技术栈,成长空间大,但现场办公且WLB一般。

适合人群
最适合追求技术成长和行业前景的求职者,对WLB要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活40
使命价值80

薪资福利匹配

70中等

薪资水平在行业内有竞争力,但JD未明确福利,稳定性中等。

薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)

成长发展匹配

85较高

技术栈前沿,涉及自动驾驶和嵌入式测试,成长空间大,但JD未明确晋升路径。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Linux、CAN、以太网、ASPICE、pytest
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

仅现场办公,未提及弹性工作,可能涉及加班,WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

80较高

自动驾驶行业高速增长,对社会交通有积极影响,技术创新性强。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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