道富公司
Senior Software Developer, Officer
Senior Software Developer, Officer
发布于 1 天前中层管理(经理/总监)
杭州市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
CI/CD
RESTful API
Ai/Llm
Workflow Engine
AI 估算 · 30k–50k
外资金融科技，要求10年+经验，Python全栈及AI，薪资较高，杭州市场竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位是道富公司（State Street）亚太区自动化平台的核心技术负责人，负责设计并构建基于 Python 和 AWS 的企业级自动化平台，集成 AI/LLM 能力，替代手工工作流
你将主导后端架构、流程编排引擎、安全合规模块的端到端开发，并带领团队推动项目落地，适合具备10年以上经验、精通 Python 并有意挑战金融科技前沿的技术专家
最低要求
计算机科学、软件工程、信息技术或相关技术专业本科或硕士学位
金融、经济学或金融工程背景为加分项
本科10年以上信息技术及资产管理行业经验
作为主要或主导开发人员，参与过复杂、跨年度的平台项目，从架构设计到生产交付
资产管理或更广泛的金融服务行业经验，理解运营工作流、监管约束和审计要求
具备将AI技术（包括大语言模型、AI辅助开发、智能自动化）应用于实际问题的实践经验，并交付生产级解决方案
强大的产品思维，能将业务需求转化为设计良好、用户导向的技术方案
能平衡创新与务实以推动成果
具备主动探索新想法、端到端交付的能力，从概念到可用软件，采取行动导向、动手实践的方式
良好的团队合作精神
良好的英语沟通（口头和书面）能力
专注于并渴望提供高质量服务
能在高压且时间敏感的环境中工作
工作职责
担任 Enable 企业自动化平台的首席后端工程师和主要开发者，从构思到交付全面负责端到端的设计、开发和交付
架构并实现一个可扩展的分层平台，包括工具和能力层（基础工具、AI工具、技能工具、数据工具、计算工具和外部连接器）、流程编排与执行层、治理与合规模块以及 API 驱动的交互层
设计并开发可配置的流程编排引擎，支持顺序、分支、并行、循环和批量执行模式
实现运行级状态管理，包含完整的工件持久化（输入、输出、中间结果）以及步骤级重播和部分重运行能力
构建基于 FastAPI 的健壮后端，提供定义完善的 RESTful API 接口
与基于 React/Photon 的前端团队协作，确保关注点分离和可维护的 API 契约
设计并实现工具抽象框架——包括标准化的输入/输出 schema、执行契约、超时和重试策略以及依赖声明——使工具无需额外代码变更即可组合成可复用的技能和端到端流程
将 AI/LLM 能力集成到平台中，包括从电子邮件和附件中智能提取数据、自然语言流程配置辅助以及 AI 驱动的质量审查步骤
实现可配置的计算引擎，通过声明式规则配置替代 Excel 宏计算逻辑，支持公式链、字段映射和条件逻辑，无需手工编码变更
开发连接器和集成适配器，与外部企业系统对接，包括 SFTP、关系数据库、REST API、MS OneDrive、Microsoft Teams 和 Outlook
实施企业级安全控制，包括基于角色的访问控制（RBAC）、部门级数据隔离、用于角色申请的 SailPoint 集成以及用于凭证管理的 AWS Secrets Manager 集成
构建全面的审计和合规框架，确保所有流程执行的完全可追溯性——捕获谁在哪个步骤对哪个版本执行了什么操作——以满足金融行业审计和监管要求
设计并实现多步骤的人机审核与批准工作流，支持可配置的审核者→批准者链，对 AI 生成输出和关键流程结果进行适当控制
在 AWS（ECS/EKS、S3、RDS/PostgreSQL、Redis、SQS）上建立并维护云基础设施，重点关注高可用性、自动扩缩和可观测性
定义并强制执行工程标准，包括代码质量、CI/CD 流水线设计、文档即代码（Docs-as-Code）以及跨平台代码库的测试实践
与亚太区运营的业务相关方紧密合作，收集需求，将复杂的手动工作流转化为自动化流程，并根据产品路线图迭代交付价值
预测、监控、管理并报告所有风险与合规问题、违规行为和可疑活动
遵循风险卓越原则，以身作则，作为我们 Way Ahead 基础的一部分，践行道德行为和决策
优先资格
AWS认证（Cloud Practitioner或以上）优先
AWS开发者或解决方案架构师认证为加分项
拥有多国或多区域运营环境经验，特别是亚太地区者优先
AI 洞察
优缺点分析
- 前沿技术栈：深度接触Python、AI/LLM、云原生架构，技术成长空间大
- 行业平台：State Street是全球领先的金融服务机构，提供稳定、国际化的职业平台
- 自主性高：作为平台负责人，能主导技术决策，从0到1构建系统，成就感强
- 工作强度可能较高：负责核心平台从设计到交付，且涉及多地协作，时间压力大
- 技术要求全面：需要同时具备后端、云、AI、安全等多领域深度知识，学习曲线陡峭
- 适合10年以上经验、技术全面、喜欢挑战和从0到1搭建系统的资深Python工程师，尤其对金融科技和AI自动化感兴趣的人
角色解读
- 技术方向：从平台负责人进阶为首席架构师或CTO，覆盖更大范围的金融科技解决方案
- 管理方向：带领团队拓展到更多业务线，晋升为高级经理或总监，负责整个亚太区技术战略
- 行业方向：积累深厚的金融行业自动化经验，可转型为咨询顾问或创业公司的技术合伙人
- 作为企业自动化平台的技术负责人，负责端到端架构设计和开发，包括后端API、流程编排引擎、AI集成等功能模块
- 与亚太区业务团队协作，将手工Excel宏和流程转化为可扩展、可审计的自动化平台，并确保符合金融合规要求
- 主导云基础设施在AWS上的部署和运维，确保高可用性和安全性，并推动CI/CD和工程最佳实践
- 精通Python及FastAPI、SQLAlchemy、Celery等框架，具备10年以上后端开发经验
- 深入理解工作流引擎或流程自动化平台的设计与实现，熟悉RESTful API和微服务架构
- 熟练掌握AWS云服务（ECS/EKS、S3、RDS、Lambda等）以及容器化、CI/CD工具
- 具备AI/LLM集成经验，如OpenAI或LangChain，能将其应用于实际业务场景
申请策略
- 申请时展示你对金融行业自动化痛点的理解，例如手动工作流的风险与效率问题
- 准备一份详细的项目说明，突出你如何平衡技术严谨性和业务价值
- 重点突出你在企业级平台或工作流引擎项目中的主导角色，尤其是从架构设计到生产交付的经验
- 强调Python后端开发的实际成果，如API性能优化、系统可扩展性设计等
- 列出AI/LLM集成的具体案例，展示如何用AI解决业务问题
- 如果缺乏AWS经验，建议深入学习ECS/EKS、S3、RDS等服务，并考取相关认证
- 补充对LangChain、OpenAI API的使用经验，提升AI工程化能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来回答项目经验类问题，强调量化成果
- 展示系统设计思维：先阐述业务背景和约束，再提出方案，最后讨论权衡和演化路径
- 请描述你主导设计并交付的一个复杂平台项目，包括架构决策和遇到的挑战
- 如何保证一个工作流引擎的可靠性和可审计性？请具体说明设计思路
- 你如何集成AI/LLM到生产系统中？遇到过哪些陷阱？
- 在AWS上设计高可用架构时，你如何考虑成本和性能的平衡？
- 请分享一次与业务部门协作需求不明确时，你是如何推进项目的
- 复习Python异步编程、FastAPI最佳实践、以及Celery任务队列的底层原理
匹配度报告
76
综合匹配度
外资金融科技平台，技术前沿，薪资优厚，但现场办公且可能存在高强度工作。
适合人群
最适合追求技术成长和职业发展、能接受一定工作强度、对金融科技有热情的资深工程师。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
职位为外资上市公司，薪资水平较高且稳定，福利完善，能满足高补偿性动机。
薪资信号市场水准 (30K-50K/月)
成长发展匹配
90较高
职位涉及AI/LLM、云原生等前沿技术，且作为平台负责人有极大的技术成长和领导力锻炼机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、FastAPI、AWS、LLM、LangChain、Kubernetes、CI/CD
业务类型cost_center
工作生活匹配
60中等
职位在杭州，要求现场办公，未提及弹性工作制，工作强度可能较大，生活化动机满足一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
金融自动化项目有明确的业务价值，但社会影响力相对有限，行业稳定但非高速增长。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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