麦格纳
Expert Engineer ESG
Expert Engineer ESG
发布于 6 个月前普通员工/个人贡献者
南昌市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
健康、安全与环境 (HSE)
数据分析
项目管理
Cdp报告
ESG
GRI
LCA
SASB
TCFD
供应链可持续性
AI 估算 · 18k–28k
ESG是当前热门且专业壁垒较高的领域，结合汽车制造业巨头平台，薪资具备市场竞争力。
职位详情
关于这个职位
这是一个专注于企业环境、社会和治理（ESG）体系建设的专家工程师岗位
你将负责从战略规划到具体实施的全过程，包括搭建ESG数据管理体系、推动绿色制造技术创新、确保合规报告，并协同内外部资源推动可持续发展项目落地
这是一个在汽车科技巨头中，将技术专长与可持续发展目标相结合的关键角色
最低要求
教育程度：环境科学、工程、可持续发展或相关领域的本科及以上学历
工作经验：3年及以上ESG或可持续发展领域的工作经验
专业技能要求：熟悉全球ESG标准和框架（如GRI、SASB、TCFD等），具备扎实的环境科学和工程知识
能力要求：熟练使用数据分析工具，具备较强的数据处理和分析能力
出色的书面和口头沟通能力，能够与不同层级的员工和外部合作伙伴有效沟通
工作职责
ESG体系搭建与优化：1）协助制定公司ESG中长期战略规划，分解为可落地的技术和管理目标（如碳中和路径、能效提升、废弃物循环利用等）
）主导ESG数据采集、核算及管理体系，覆盖碳排放、能源消耗、水资源管理、供应链可持续性等关键指标
绿色制造与技术创新：1）推动生产环节的低碳化改进（如工艺优化、清洁能源替代、设备能效提升），主导碳足迹测算（LCA生命周期评估）及减排方案设计
）支持绿色产品设计，协助研发部门开发符合循环经济理念的动力总成解决方案（如材料轻量化、可回收性提升）
ESG合规与报告：1）跟踪国内外ESG政策法规（如欧盟CSRD、中国双碳政策）、行业标准（如GRI、TCFD、SASB）及客户要求（如主机厂ESG供应链审核），确保公司合规性
）编制年度碳信息披露（CDP）及客户定制化可持续发展报告，确保数据准确性和国际认可度
供应链与内部协同：1）评估供应链ESG风险，推动供应商可持续发展能力提升（如开展供应商培训、绿色采购标准制定）
）跨部门协调生产、EHS、研发、采购等部门，推动ESG项目落地（如零废弃工厂认证、ISO 50001能源管理体系实施）
行业对标与外部合作：1）参与行业ESG标杆研究，分析竞争对手及行业最佳实践，提出改进建议
）对接外部机构（如行业协会、第三方审计机构、科研院所），推动技术合作与资源整合
培训与宣传：组织和开展ESG相关的培训和宣传活动，提升公司员工的ESG意识和参与度
领导交办的其他业务
优先资格
有项目管理经验者优先
有EHS相关工作经历为加分项
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：在全球汽车巨头工作，能接触前沿的绿色制造技术和复杂的供应链ESG管理，视野开阔
- 技能复合：岗位融合了环境工程、数据分析和项目管理，能培养稀缺的复合型技能，职业护城河高
- 行业前景：ESG是全球性趋势，相关人才需求旺盛，职业发展空间和稳定性都较好
- 知识更新快：国内外ESG政策法规和标准不断更新，需要持续学习以保持专业领先
- 适合具备环境工程或可持续发展背景，对数据敏感，且乐于通过技术和管理推动企业绿色转型的求职者
缺点 / 挑战
- 工作复杂：需要协调生产、研发、采购等多个部门，推动变革可能面临阻力，沟通协调压力大
- 数据挑战：建立准确、可靠的ESG数据体系可能面临数据来源分散、口径不一等实操困难
角色解读
- 专业路径：可向ESG高级专家、首席可持续发展官（CSO）方向发展，成为企业ESG战略的核心制定者
- 管理路径：积累项目管理经验后，可转向ESG项目经理、部门负责人，管理更大的团队和项目
- 行业路径：在汽车制造业积累的ESG经验，可迁移至其他制造业、咨询公司或投资机构的ESG相关岗位
- 负责公司ESG战略的落地，包括制定碳中和路径、能效提升等具体目标
- 主导ESG数据（如碳排放、能耗）的采集、核算和管理体系的搭建与维护
- 推动生产环节的绿色技术创新，如工艺优化、清洁能源替代，并进行产品生命周期评估
- 跟踪国内外ESG法规与标准，编制合规的可持续发展报告，并管理供应链ESG风险
- 精通GRI、SASB、TCFD等国际主流ESG报告框架和标准
- 具备扎实的环境科学或工程知识，能进行碳足迹测算（LCA）和减排方案设计
- 熟练使用数据分析工具，能够处理和分析复杂的ESG相关数据
- 拥有出色的跨部门沟通和项目管理能力，以推动ESG项目在各部门落地
申请策略
- 仔细研究麦格纳动力总成的业务和已发布的ESG报告，在申请或面试中展现你对公司业务的理解
- 准备1-2个你过去工作中遇到的典型ESG挑战及你如何解决的案例，用STAR法则清晰阐述
- 重点突出在ESG或可持续发展领域的具体项目经验，特别是数据管理、报告编制或减排方案设计的成果
- 量化展示你的技能，例如“熟练运用XX工具进行碳排放数据分析”、“主导完成X份GRI标准可持续发展报告”
- 如有EHS、项目管理或供应链相关经验，务必单独列出并说明与ESG工作的关联
- 强调你的跨部门沟通和协调能力，可以举例说明如何推动不同团队合作完成项目
- 深入学习一个主流ESG框架（如TCFD）的具体应用和报告要求
- 提前练习使用Python或高级Excel进行数据清洗、分析和可视化的案例，以应对可能的数据技能测试
面试指南
- 对于案例类问题，采用STAR（情境-任务-行动-结果）结构回答，重点突出你的个人行动和可量化的成果
- 对于知识类问题（如框架、标准），先阐述核心概念，再结合汽车制造业的具体应用场景进行分析
- 对于情景类问题（如沟通、推动），展示你的系统性思维：分析利益相关方、制定沟通策略、寻求共赢方案
- 请举例说明你过去是如何搭建或优化一个ESG数据管理体系的？
- 你如何理解TCFD框架，并如何将其应用于汽车制造业的ESG披露？
- 如果生产部门对一项能效提升的工艺改进有抵触，你将如何沟通和推动？
- 请描述一次你进行产品碳足迹（LCA）评估的经历，关键步骤和挑战是什么？
- 你如何确保从供应链收集来的ESG数据的准确性和可比性？
职位点评
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