马士基
Senior Software Engineer -Java
Senior Software Engineer -Java
发布于 5 个月前普通员工/个人贡献者
上海市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
微服务
性能优化
物流系统
系统架构
Java 17+
AI 估算 · 45k–75k
资深技术专家岗位，要求10年以上经验及物流领域知识，技能稀缺且市场需求大，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
这是一个面向物流行业的资深Java后端开发岗位
你将负责设计并实现高可用、可扩展的后端服务，处理订单履行、货物追踪、车队管理等核心业务
同时，你需要领导架构优化，重构遗留系统，并与跨职能团队协作，确保关键物流工作流的稳定运行
最低要求
技术专长：
核心Java与框架：10年以上Java后端开发专业经验，专注于构建高并发、实时分布式系统
精通Java 17+，深入理解现代Java特性（虚拟线程、密封类、模式匹配）以优化物流工作负载性能
精通Spring生态系统：Spring Boot 3.x, Spring Cloud（微服务编排）, Spring Data JPA/MongoDB, 以及Spring Security 6.x（OAuth2, JWT）用于保护供应链数据
分布式系统与消息传递（物流方向）：具备消息代理实践经验：Apache Kafka（用于货物状态更新、订单事件的事件流）或RabbitMQ（用于仓库操作的队列管理）
了解分布式缓存：Redis（缓存路线优化结果、实时车队状态）或Caffeine以减少频繁查询的延迟
了解服务发现与配置管理：Apache Nacos或Spring Cloud Config，用于管理多区域物流部署的动态配置
数据库与数据存储：精通关系型数据库：PostgreSQL 16+, MySQL 8+（针对订单/货物数据的查询优化，库存更新的交易管理）
具备NoSQL数据库经验：MongoDB（用于非结构化物流数据如货物备注的文档建模）或Cassandra（用于GPS追踪日志的高写入工作负载）
云与DevOps：具备主流云平台实践经验：AWS（用于容器化物流服务的ECS/EKS，用于货物文档存储的S3，用于数据库管理的RDS）或Azure（AKS, App Service）
精通Docker和Kubernetes，用于编排支持跨区域分布式物流操作的微服务
具备CI/CD流水线经验：Jenkins, GitHub Actions, 或GitLab CI，以实现对时间敏感的物流工作流的快速、可靠发布
可观测性与监控：熟悉APM工具：Apache SkyWalking, Prometheus + Grafana, 或Datadog，用于监控系统性能、追踪货物处理延迟，并在旺季识别瓶颈
日志与追踪：ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）或OpenTelemetry，用于排查分布式物流系统中的问题
现代开发实践与架构优化：深刻理解微服务、领域驱动设计（DDD）和事件驱动架构（EDA），以建模复杂的物流领域（如订单生命周期、车队管理）
能够分析系统指标，进行基本负载测试，并实施基础优化（连接池、查询调优）以处理物流峰值负载（如节假日运输高峰）
了解API设计：用于与TMS/WMS系统及第三方承运商API集成的RESTful APIs, gRPC, 或GraphQL
具备优化实时追踪API延迟的经验
具备软件质量工具经验：SonarQube（代码质量）, JUnit 5 + Mockito（单元测试）, TestContainers（集成测试），以确保物流关键系统的可靠性
软技能：
年以上Java后端开发专业经验，拥有构建可扩展分布式系统的良好记录——具有3年以上物流或供应链行业直接经验者优先
强大的解决问题的能力，以应对物流特有的技术挑战（例如，跨地理分布式仓库的实时数据同步，处理高容量货物交易）
优秀的沟通与协作能力，具备在物流环境中与跨职能团队（产品、运营、承运商合作伙伴）合作的经验
积极主动的心态，热衷于学习和采用新技术以解决复杂的供应链问题
计算机科学、软件工程或相关领域的学士或硕士学位（或同等的专业经验）
必须流利使用英语口语/写作
工作职责
使用Java 17+和现代框架，为订单履行、货物追踪和车队管理等物流用例，设计和实现弹性、可扩展的后端服务
开发高吞吐量API和事件驱动的数据管道，与物流特定系统（OMS, WMS, TMS, GPS追踪器，以及第三方承运商API）集成，并确保整个供应链的实时数据流
领导架构优化计划：对物流后端系统进行性能审计，识别瓶颈（例如，旺季订单激增、实时追踪延迟），并设计有针对性的改进措施，以增强可扩展性、可靠性和成本效益
将遗留的物流单体应用重构为模块化、云原生的微服务，平衡短期性能需求与长期可维护性，并符合行业最佳实践
与产品、运营和DevOps团队协作，实施CI/CD流水线、基础设施即代码（IaC）和云部署策略，以支持关键物流工作流的24/7正常运行时间
领导技术设计讨论，为物流特定场景（例如，路线优化算法集成、地理空间数据处理）做出架构决策，并指导初级开发人员以提升团队能力
确保系统符合物流行业法规（例如，货物信息的数据隐私、EDI标准），并为敏感的供应链数据实施强大的安全措施
参与代码审查，推动编码标准的采用，并利用可观测性工具在高峰运营期间监控和排查物流系统性能问题
优先资格
了解无服务器计算：AWS Lambda或Azure Functions，用于为物流用例（如货物状态通知、交付确认）构建经济高效、事件驱动的解决方案
熟悉高性能分布式存储解决方案：TiDB, CockroachDB, 或HBase，用于管理大规模物流数据（如历史货物记录、GPS追踪日志）
具备专业物流技术经验：路线优化算法（如OR-Tools）、地理空间数据处理库，或与承运商API（如UPS, FedEx, DHL）的集成
云成本优化专长：在AWS/Azure上为物流工作负载设计经济高效的架构，利用竞价实例、自动扩展组和无服务器技术，在非高峰时段降低基础设施成本
对与Java后端开发、架构优化或物流技术解决方案相关的开源项目或技术博客有贡献
领域知识（物流行业）：
理解核心物流工作流：订单管理、车队追踪、路线优化、仓库管理系统（WMS）、运输管理系统（TMS）和供应链可视化
熟悉物流行业标准：用于B2B交易的EDI（电子数据交换）、GPS追踪协议以及货物数据隐私的合规要求
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈前沿且全面：涉及Java 17+新特性、云原生、事件驱动架构等，有利于构建深厚的技术壁垒和竞争力
- 行业平台价值高：马士基是全球物流巨头，项目具有真实的业务规模和复杂性，经验含金量高
- 职业发展清晰：岗位明确要求领导架构优化和指导他人，为向技术领导或架构师转型提供了实践机会
- 业务理解要求深：不仅需要技术能力，还需深入理解物流业务流程、行业规范及特定业务场景的技术实现
- 适合拥有10年以上Java后端开发经验，对系统架构有浓厚兴趣，并希望将技术能力深度应用于物流等实体行业复杂场景的资深工程师
缺点 / 挑战
- 技术复杂度高：需要处理遗留系统重构、高并发实时系统、以及与多种外部系统集成，技术挑战大
- 责任与压力并存：负责的是7x24小时的关键业务系统，在业务高峰期间需保障系统稳定，运维压力较大
角色解读
- 技术路径：可向架构师、技术专家（如云原生、大数据方向）或特定物流技术领域（如智能调度算法）的深度专家发展
- 管理路径：凭借领导项目和指导团队的经验，可转向技术管理岗位，如技术经理或研发总监
- 行业路径：深厚的物流领域知识结合技术专长，可在智慧物流、供应链科技等方向成为稀缺的复合型人才
- 你将负责设计和开发支撑物流核心业务（如订单、追踪、车队）的高性能、可扩展的后端服务与API
- 你需要领导系统架构的持续优化与重构，将遗留单体应用改造为云原生微服务，并解决性能瓶颈
- 你将与产品、运维等多团队协作，确保关键物流系统的稳定、安全与合规，并指导初级同事成长
- 需要精通Java 17+及Spring全家桶（Boot, Cloud, Security），具备构建高并发分布式系统的深厚经验
- 必须熟悉物流行业常用的技术栈，如Kafka事件流、PostgreSQL/MySQL数据库优化，以及AWS/Azure云服务与Kubernetes容器编排
- 需要具备优秀的系统性能分析、架构设计能力，以及解决物流特有技术挑战（如实时数据同步、峰值处理）的问题解决能力
申请策略
- 在申请和面试中，展现出你对解决复杂业务技术问题的热情，以及将技术深度与物流业务价值结合思考的能力
- 了解马士基的数字化转型战略和其在智慧物流方面的布局，在沟通中体现你的技术视野与公司方向的一致性
- 重点突出使用Java和Spring生态构建高并发、分布式系统的项目经验，特别是处理过类似物流场景的订单、库存、追踪等业务
- 详细描述你在系统性能优化、架构重构（尤其是单体拆微服务）、以及解决生产环境瓶颈方面的具体案例和量化成果
- 强调你与产品、运营等非技术团队协作的经验，以及任何在物流、供应链或相关B2B领域的项目或行业知识
- 若对物流行业不熟，可提前学习了解WMS、TMS、EDI等基本概念和业务流程，思考技术如何与之结合
- 针对JD中提到的优先技能，如特定路线优化算法（OR-Tools）、地理空间数据处理或云成本优化，进行针对性学习和准备
- 加强对系统可观测性（如SkyWalking, Prometheus）和在高并发场景下进行问题排查的实际操作经验
面试指南
- 采用STAR原则（情境、任务、行动、结果）来组织回答，重点突出你在技术决策、问题解决和取得业务效果中的个人贡献
- 对于架构和设计问题，可以从需求分析、技术选型理由、核心组件设计、容错与扩展性考虑、以及权衡取舍等维度展开
- 在回答中自然地融入你对物流业务的理解，展示技术方案是如何服务于具体的业务场景和解决实际业务痛点的
- 请分享一个你主导或深度参与过的、从单体架构重构为微服务架构的项目经验，遇到了哪些挑战，如何解决的？
- 在物流系统中，如何设计一个高可用的实时货物追踪服务？需要考虑哪些技术选型和架构要点？
- 当系统在促销季出现订单处理延迟时，你会如何一步步地定位性能瓶颈并进行优化？
- 你如何确保与第三方承运商（如DHL、FedEx）API集成的稳定性和数据一致性？
- 请谈谈你在项目中实施安全措施（如使用Spring Security保护数据）和确保合规性（如数据隐私）的经验
职位点评
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