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职位搜索/腾讯/AI平台技术架构师-私有云方向
Tencent logo
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腾讯 (Tencent)

职位信息

广东省-深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

LLMOpsLLM向量数据库AIOps分布式训练vLLMGPU调度Ai Infra
💡

核心评价

腾讯核心AI基础设施岗,技术前沿挑战大,成长空间极佳,薪资竞争力强,需现场办公。

AI平台技术架构师-私有云方向

🤖 AI 估测:¥45K-80K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于AI基础设施架构的高级技术岗位
您将负责在私有云环境中,设计并构建一个支撑大模型训练与推理的智能运维(AIOps)平台
核心工作包括整合传统AIOps能力与大型语言模型(LLM),打造统一、高可用的企业级AI基础设施,并实现与底层云平台(如Kubernetes)的深度集成与优化

✓工作职责

职位简介:负责设计与构建私有云环境下,支撑大模型训练与推理的智能运维(AIOps)平台
主导构建统一的AI基础设施,整合传统AIOps能力与大型语言模型(LLM),打造企业级智能运维产品
平台架构设计: 主导设计支持大模型(LLM)服务与传统AIOps能力融合的技术架构,涵盖高性能计算、分布式训练、推理服务网格等
AI基础设施构建: 构建高可用、可扩展的AI Infra,支撑海量运维数据的处理、大模型的微调(Fine-tuning)及高效推理服务
LLMOps体系建设: 设计和实现涵盖模型开发、评估、部署、服务的自动化流水线,重点保障大模型在生产环境的稳定性与性能
私有云集成与优化: 主导平台与私有云底层(Kubernetes等)的深度集成,实现GPU等异构资源的精细调度与成本管控

⭐最低要求

具备AI基础设施(AI Infra) 的架构设计经验
拥有构建或运维大模型训练/推理平台的实际经验,熟悉其关键技术挑战
熟悉 Kubernetes,熟悉GPU虚拟化、分布式训练框架(如PyTorch DDP)
熟练掌握LLMOps全链路工具与理念,并有实践经验
熟悉向量数据库、推理优化框架(如vLLM)等大模型相关技术栈

👍优先资格

附加要求: 熟悉AIOps经典场景(如异常检测、根因分析),并对LLM在运维领域的应用有深刻见解
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