框架开发与优化：负责强化学习、模型精调、知识蒸馏等核心模块的设计与开发，提升框架的训练效率与易用性
分布式训练支持：基于Megatron-LM、DeepSpeed等工具，优化大模型分布式训练策略（数据并行/张量并行/流水并行/专家并行等），解决显存、通信与计算瓶颈
工具链构建：参与开发轻量化训练框架（如LLama-Factory、swift），支持快速模型微调、部署及多硬件平台适配
前沿技术探索：跟踪学术动态（如RLHF、MoE架构、FlashMLA、EPLB、DualPipe等），将最新研究成果转化为框架功能，提升产品竞争力
协作与文档：与产品团队紧密配合，提供框架级解决方案
编写技术文档与案例，赋能公有云客户