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职位搜索/腾讯/数据加速高级开发工程师(深圳/北京/上海)
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腾讯 (Tencent)

职位信息

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

分布式系统存储硬件加速缓存AI训练AI推理高并发
💡

核心评价

腾讯AI基础设施核心岗,技术前沿挑战大,成长空间广阔,薪资竞争力强。

数据加速高级开发工程师(深圳/北京/上海)

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个面向AI场景的高级后台开发岗位,核心工作是设计和研发分布式存缓系统,以优化AI训练和推理的数据访问效率
你将负责系统性能、稳定性优化以及前沿技术预研,需要深入理解分布式系统、缓存、存储和硬件加速等技术

✓工作职责

负责面向AI场景的分布式存缓系统的架构设计与研发,针对AI训练、推理、计算等应用场景持续优化
负责多个系统模块的性能、稳定性优化以及关键技术攻坚,提升大规模生产环境下的数据访问效率和SLA
负责优化AI训练和推理的IO链路,充分发挥高速硬件能力,提升资源利用率和降低数据存储成本
跟进业界趋势,进行新技术预研、前沿技术的引⼊和落地

⭐最低要求

计算机或相关专业本科及以上学历,3年以上相关⼯作经验,对分布式系统、缓存、存储、硬件加速、模型训练与推理等任一方向有深入研究者优先
具有Linux后台开发经验,熟悉C++/C/Python/Java等一种或多种语言和调试工具,具有丰富的工程经验
熟悉常用的算法和数据结构,具有良好的软件工程意识,有高并发、大规模后台服务开发经验优先
了解业界常见的分布式存缓系统,比如Alluxio、3FS、CEPH、AWS-S3、JuiceFS等,对RDMA、FUSE、文件系统有实际经验者更优
了解模型训练和推理的过程,对训练数据和模型加载、checkpoint、KVCache、GPU、训练和推理框架有了解者更优
具有优秀的学习能力、分析和解决问题能力、沟通能力、团队合作意识,具有强烈的责任心与主动性,对所负责工作有owner意识

👍优先资格

有开源项目贡献,参与顶会发表论文等贡献者优先
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