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职位搜索/腾讯/QQ浏览器-大模型后训练算法工程师
Tencent logo
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腾讯 (Tencent)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

深度学习强化学习LLMSFT数据合成GPTPPODPOReward Model
💡

核心评价

腾讯核心部门的前沿大模型算法岗,技术成长性极佳,薪资竞争力强,工作地点固定。

QQ浏览器-大模型后训练算法工程师

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于大模型后训练算法研发的工程师岗位
你将负责AI搜索和AI学习场景下,通过SFT、偏好学习、强化学习等技术优化大模型性能,并研究高质量数据合成方法,构建数据飞轮
岗位要求紧跟大模型前沿技术,推动算法在业务中落地

✓工作职责

负责AI搜索和AI学习中大模型后训练方向的核心技术研发,包括SFT、偏好学习、强化学习等算法研发、优化与创新,提升业务效果
研究各领域高质量数据的自动化合成方法,建设高效的线上数据飞轮链路
跟踪大模型后训练方向的前沿技术,参与前沿算法研究,推动研究成果在业务场景的落地应用
参与产品讨论,基于技术对产品提出改进建议

⭐最低要求

计算机科学、人工智能等相关专业硕士及以上学历
具备良好的LLM技术基础,熟练使用深度学习训练和推理框架,深入理解Transformer、GPT等模型架构
在Post-training方向有一定研究基础,熟悉SFT/DPO/PPO/GRPO/Reward Model等
熟悉数据合成技术
具备良好的分析和解决问题的能力,针对具体的应用场景能合理设计和优化算法并应用
对于探索前沿技术有很大的热情,具备独立探索前沿技术的能力,有良好的团队协作和沟通能力

👍优先资格

有相关领域顶会论文者优先
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